if __name__ == '__main__': func2()

时间: 2023-11-22 07:46:02 浏览: 61
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python— if __name __ == ‘__main __’

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这行代码的作用是检查当前模块是否是主程序入口，如果是，则执行后面的代码。如果不是，则不执行后面的代码。这行代码通常用于模块的测试和调试，可以在模块中添加一些测试代码，但是只有在该模块作为主程序运行时才会执行这些测试代码。如果不加这行代码，当该模块被其他模块导入时，测试代码也会被执行，可能会对程序的结果造成影响。因此，加上这行代码可以保证模块的独立性和可重用性。如果你在代码中加入了这行代码，当你运行这个模块时，它将会执行func2()函数。
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python中 if __name__ == “__main__”的作用

开门见山地说，python中if __name__ == __main__的作用是作为程序运行的入口。（任何程序都只能有一个入口） 如果写一个独立的简单的脚本，那么我们会发现脚本是顺序执行的。似乎没有if __name__ == __main__程序也能正常运行，例如： for i in range(10): if i % 2 == 0: print(i) 输出：0 2 4 6 8 程序是不受影响。对于想对大一些的脚本（结构上），如果我们有这样两个脚本(在一个文件夹下)，一个作为模块被引用，一个作为主程序运行。其中module.py文件内容如下: print(
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正确理解Python中if __name__ == '__main__'

今天小编就为大家分享一篇关于正确理解Python中if __name__ == '__main__' ，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

if __name__ == "__main__": func()

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if __name__ == '__main__': parent_conn, child_conn = mp.Pipe() main_func()这个语句中的内容是全局变量吗

不是，这个语句中的内容并不是全局变量，而是在当前脚本的命名空间中定义的。其中parent_conn和child_...if __name__ == '__main__':是判断当前文件是否作为主程序运行的语句，如果是，则执行main_func()函数。

if __name__ == __main__:作用到底是什么，请举例说明

def func2(): print('Goodbye, world!') if __name__ == '__main__': func1() 当我们直接运行 module1.py 文件时，会输出Hello, world!，而如果在另一个 Python 文件中导入module1，则不会执行 if __...

(a) class A: def __init__(self,val): self.val=val def func(self): print(self.val) if __name__=='__main__': a=A(1) a.func=（b） a.func() 在（1）和（2）上填什么代码使得输出结果为1

在（1）上填写：a.func，在（2）上填写：A.func。代码如下： class A: def __init__(self, val): ...if __name__ == '__main__': a = A(1) a.func = A.func a.func() 输出结果为1。

class Student: def __init__(self,name): self.name=name print("姓名为%s的对象将被创建"%self.name) def __del__(self): print("姓名为%s的对象将被销毁"%self.name) def func(name): stu=Student(name) if __name__=='__main__': stu1=Student("肖") stu2=Student("刘") stu3=stu2 del stu2 func('张') del stu3 stu4=Student('李')运行结果为什么说func()未被定义

if __name__ == '__main__': stu1 = Student("肖") stu2 = Student("刘") stu3 = stu2 del stu2 Student.func('张') del stu3 stu4 = Student('李') 运行结果为： 姓名为肖的对象将被创建 姓名为刘...

if __name__=='__main__':是什么意思

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def mm2(func): """ 装饰器：循环执行发送/接收，直至成功 """ @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): while True: try: result = func(*args,**kwargs) break except pynng.exceptions.Timeout: print(func.__name__,'Timeout') continue except pynng.exceptions.TryAgain: print(func.__name__,'TryAgain') continue return result return wrapper() import time from functools import wraps @mm2 def test(n): print(n) if __name__=='__main__': test('1254')

在代码中，使用了@wraps(func)来保留被装饰函数的元信息。然后定义了一个无限循环，不断执行被装饰函数，如果执行成功，则跳出循环并返回结果；如果抛出了pynng.exceptions.Timeout或pynng.exceptions.TryAgain...

pycharm的if __name__ == '__main__':快捷方式

很抱歉，我不知道pycharm的if __name__ == '__main__':快捷方式。但是，我可以为您解释一下if __name__ == '__main__':的含义和作用。 在Python中，if __name__ == '__main__':是一个常用的条件语句，它的作用是...

if __name__ == '__main__':这段代码含义

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python中if __name__ == '__main__':的作用

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def func(): n = float(input("请输入一个正整数")) m = 9 i = 1 L = "1" while i != 0: #**********SPACE********** m=________________ #**********SPACE********** if ________________== 0.0: print(m,'/',int(n),'=0') #**********SPACE********** print("%s个9能整除%d"%(________________)) return else: m = str(m) m = m+str(9) #**********SPACE********** L = ________________ def main(): func() if __name__ == '__main__': main()

if __name__ == '__main__': main() 在此代码中，需要填写五个空白处。第一个空白处需要填写 while 循环的条件，当 i 不等于 0 时，循环继续。第二个空白处需要填写 m 的值，每次将 m 加上 9。第三个空白处...

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import pytest @pytest.fixture() def statr1_func(): print("------初始化操作1------") @pytest.fixture() def statr2_func(): print("------初始化操作2------") def test_001(statr1_func): print("-----test01------") def test_002(statr2_func): print("-----test02 ------") def test_003(statr2_func,statr1_func): print("-----test03 ------") if __name__ == '__main__': pytest.main(["test_pytest.py","-s"])

这段代码是一个使用pytest测试框架的示例，其中包含了三个测试用例（test_001、test_002、test_003）和两个fixture（statr1_func、statr2_func）。 fixture是pytest中的一个钩子函数，可以用来初始化测试用例需要的...

# 定义父类 class initial(object): def __init__(self): print ('This print is from initial object') # 定义父类参数 self.param = 3 # 定义父类函数 def func(self): return 1 # 定义子类 class new(initial): def __init__(self): print ('This print is from new object') # 打印子类函数值 print (self.func()) # 执行父类初始化函数 super(new, self).__init__() # 打印父类参数值 print(self.param) self.param = 4 # 定义子类函数 def func(self): return 2 if __name__ == '__main__': new()

同时，子类 new 重写了父类函数 func，返回了一个不同的值。 在主程序中创建了一个子类 new 的实例，会先打印出子类函数值和子类初始化函数中的 print 语句，然后执行父类初始化函数并打印出父类参数值。最后再修改...

import randomimport multiprocessing# 定义目标函数，这里以一个简单的二维函数为例def target_func(x, y): return x ** 2 + y ** 2# 定义爬山算法，这里使用随机爬山算法def hill_climbing(start_point): current_point = start_point current_value = target_func(*current_point) while True: next_points = [(current_point[0] + random.uniform(-1, 1), current_point[1] + random.uniform(-1, 1)) for _ in range(10)] next_values = [target_func(*p) for p in next_points] next_point, next_value = min(zip(next_points, next_values), key=lambda x: x[1]) if next_value < current_value: current_point = next_point current_value = next_value else: break return current_point, current_value# 定义并行爬山函数def parallel_hill_climbing(num_workers, num_iterations, start_points): global_best_point, global_best_value = None, float('inf') pool = multiprocessing.Pool(num_workers) for i in range(num_iterations): results = pool.map(hill_climbing, start_points) best_point, best_value = min(results, key=lambda x: x[1]) if best_value < global_best_value: global_best_point, global_best_value = best_point, best_value start_points = [global_best_point] * len(start_points) return global_best_point, global_best_value# 测试代码if __name__ == '__main__': num_workers = 4 num_iterations = 10 start_points = [(random.uniform(-10, 10), random.uniform(-10, 10)) for _ in range(num_workers)] best_point, best_value = parallel_hill_climbing(num_workers, num_iterations, start_points) print(f'Best point: {best_point}, best value: {best_value}')

importimport randomimport random是import random是Pythonimport random是Python中import random是Python中用import random是Python中用来import random是Python中用来导import random是Python中用来导入import ...

import threading from time import sleep,ctime loops=[4,2] class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args,name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.func = func self.args = args def run(self): self.func(*self.args) def loop(nloop,nsec): print('开始循环',nloop,'在：',ctime()) sleep(nsec) print('结束循环',nloop,'于：',ctime()) def main(): print('程序开始于：',ctime()) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = MyThread(loop,(i,loops[i]),loop.__name__) threads.append(t) for i in nloops: threads[i].start() for i in nloops: threads[i].join() print('所有的任务完成于：',ctime()) if __name__ =='__main__': main() 代码的意思和作用

具体来说，该代码定义了一个类MyThread，继承了threading.Thread，重载了run()方法，用于执行传入的函数func，并传入参数args。同时还定义了一个loop函数，用于打印循环开始和结束时间。在主函数main中，首先创建了...

class A: def __init__(self,val): self.val=val def func(self): print(self.val) if name=='main': a=A(1) a.func=（b） a.func()

首先，if语句的条件缺少一个下划线，应该是if __name__ == '__main__':；其次，在a.func=(b)这一行中，括号应该是花括号，表示一个代码块。同时，b应该是一个函数，表示将a对象的func方法替换为b函数。修改后的代码...

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