一个detaframe，其中一列为数据，另一列为以str存储的形似字典的字符串，如何将这形似字典的字符串改为列表

可以使用 Pandas 中的 apply 方法和 ast 模块中的 literal_eval 函数，将字符串形式的字典转换为字典类型，再将字典类型转换为列表类型。具体实现方法如下：

import pandas as pd
from ast import literal_eval

# 构造示例数据
data = {'data': [1, 2, 3], 'str_dict': ["{'a': 1, 'b': 2}", "{'c': 3, 'd': 4}", "{'e': 5, 'f': 6}"]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串形式的字典转为列表
df['str_dict'] = df['str_dict'].apply(lambda x: list(literal_eval(x).values()))

print(df)

输出结果为：

   data      str_dict
0     1  [1, 2]
1     2  [3, 4]
2     3  [5, 6]

在上面的代码中，我们使用 apply 方法对 'str_dict' 列进行处理，将字符串形式的字典转为字典类型，再将字典类型转为列表类型，并覆盖原来的值。最终将处理后的 DataFrame 输出即可。需要注意的是，在将字符串转为字典类型时，使用了 ast 模块中的 literal_eval 函数，可以将字符串转为对应的 Python 对象，避免了使用 eval 函数带来的安全性问题。