用pandas将两个excel的内容合并，格式保持不变

可以使用pandas库将两个Excel文件中的内容合并为一个文件，并且可以保持原有格式不变。具体操作步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取两个Excel文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 将两个DataFrame合并成一个DataFrame

merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

4. 将合并后的DataFrame写入Excel文件

merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

需要注意的是，如果两个Excel文件中存在相同的工作表或者命名不一致的工作表，则需要手动进行调整和合并。另外，pandas库可以保持原有格式的大部分内容，如字体、颜色、公式、图表等高级功能，但是在某些情况下可能会存在一些格式丢失的问题，需要手动进行调整。

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python中怎么把两个txt文件按行合并到excel中，列不变

可以使用Python中的pandas库来处理文本文件和Excel文件，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取txt文件

with open('file1.txt', 'r') as f1:
    lines1 = f1.readlines()

with open('file2.txt', 'r') as f2:
    lines2 = f2.readlines()

3. 将两个列表合并成一个DataFrame

df = pd.DataFrame({'col1': lines1, 'col2': lines2})

4. 将DataFrame写入Excel文件

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

with open('file1.txt', 'r') as f1:
    lines1 = f1.readlines()

with open('file2.txt', 'r') as f2:
    lines2 = f2.readlines()

df = pd.DataFrame({'col1': lines1, 'col2': lines2})
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

请帮我用python写一段代码，从一个“1.xlsx”文件里读取内容，里面有一项叫“检验类型”，如果里面的记录是“首、末检：，就新增一条记录，里面的检验类型改为”首件，再新增一条记录，里面的检验类型改为”末件“，其他内容不变，然后把新的内容导出到”2.xlsx“的excel文件里

你可以使用pandas库来完成这个任务，以下是Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df_original = pd.read_excel('1.xlsx')

# 定义一个新的DataFrame来保存处理后的数据
df_processed = pd.DataFrame()

# 遍历原始数据，检查并更新"检验类型"
for _, row in df_original.iterrows():
    if '首、末检：' in row['检验类型']:
        # 如果找到"首、末检："，复制一行并替换为"首件"和"末件"
        new_row = row.copy()
        new_row['检验类型'] = '首件'
        df_processed = df_processed.append(new_row)
        new_row['检验类型'] = '末件'
        df_processed = df_processed.append(new_row)

# 合并原数据（除了刚刚添加的两行）
df_processed = df_processed.drop_duplicates(subset=['检验类型'], keep='first').append(df_original[df_original['检验类型'] != '首、末检：'])

# 导出处理后的数据到新Excel文件
df_processed.to_excel('2.xlsx', index=False)