#include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int N = 4; int m[N + 1] = { 10, 20, 30, 40, 5 }; int mcm() { vector<vector<int>> dp(N, vector<int>(N, INT_MAX)); for (int i = 0; i < N; i++) dp[i][i] = 0; for (int len = 1; len < N; len++) { for (int l = 0, r = l + len; r < N; l++, r++) { for (int k = l; k < r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r] + m[l] * m[k + 1] * m[r + 1]); } } } return dp[0][N - 1]; } int main() { int ans = mcm(); cout << "最小乘法次数:" << ans << endl; return 0; }
时间: 2024-03-28 12:38:22 浏览: 60
这段代码实现了矩阵连乘问题的动态规划算法,使用了C++的vector来实现二维数组。
其中,`N`表示矩阵的个数,`m`数组表示每个矩阵的维度(例如`m[0]`表示第一个矩阵的行数,`m[1]`表示第一个矩阵的列数,以此类推)。
函数`mcm`返回最小的矩阵乘积次数。首先初始化`dp`数组为INT_MAX,表示没有计算过。然后从矩阵长度为1开始,依次计算矩阵长度为2、3、4...的情况,最终得到整个矩阵链的最小乘法次数。
具体实现过程是,对于每个长度为`len`的矩阵链,从左到右依次枚举每个可能的起点`l`和终点`r`,计算出在`k`处分成两个子问题的最小乘法次数。最后取最小值即为答案。
最终在`main`函数中输出最小乘法次数即可。
相关问题
在不使用任何STL容器的前提下实现这个代码#include <iostream> #include <memory> #include <stack> #include <fstream> #include <vector> #include <cmath> #include <iomanip> #include <exception> #include <climits> #include <array> #include <cstdint> #include <string> using namespace std; class T { public: virtual bool isOperator() = 0; virtual ~T() {} };
可以使用裸指针和自定义容器实现这段代码。
首先,我们需要定义一个自定义容器来存储T类型的指针。这个容器可以使用动态数组实现,需要自己管理内存。下面是一个简单的实现:
```c++
class MyVector {
public:
MyVector() : size_(0), capacity_(0), data_(nullptr) {}
~MyVector() {
clear();
delete[] data_;
}
void push_back(T* ptr) {
if (size_ == capacity_) {
reserve(capacity_ == 0 ? 1 : capacity_ * 2);
}
data_[size_++] = ptr;
}
void pop_back() {
if (size_ > 0) {
--size_;
}
}
T* back() const {
return size_ > 0 ? data_[size_ - 1] : nullptr;
}
bool empty() const {
return size_ == 0;
}
void clear() {
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
delete data_[i];
}
size_ = 0;
}
private:
void reserve(int new_capacity) {
T** new_data = new T*[new_capacity];
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
new_data[i] = data_[i];
}
delete[] data_;
data_ = new_data;
capacity_ = new_capacity;
}
int size_;
int capacity_;
T** data_;
};
```
接下来,我们需要定义一个栈,用来存储T类型的指针。这个栈可以使用动态数组实现,也需要自己管理内存。栈的基本操作包括push、pop、top等,可以按照以下方式实现:
```c++
class MyStack {
public:
MyStack() : size_(0), capacity_(0), data_(nullptr) {}
~MyStack() {
clear();
delete[] data_;
}
void push(T* ptr) {
if (size_ == capacity_) {
reserve(capacity_ == 0 ? 1 : capacity_ * 2);
}
data_[size_++] = ptr;
}
void pop() {
if (size_ > 0) {
--size_;
}
}
T* top() const {
return size_ > 0 ? data_[size_ - 1] : nullptr;
}
bool empty() const {
return size_ == 0;
}
void clear() {
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
delete data_[i];
}
size_ = 0;
}
private:
void reserve(int new_capacity) {
T** new_data = new T*[new_capacity];
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
new_data[i] = data_[i];
}
delete[] data_;
data_ = new_data;
capacity_ = new_capacity;
}
int size_;
int capacity_;
T** data_;
};
```
最后,我们可以定义一个派生自T的类,来实现isOperator()函数。这个函数在子类中可以根据实际需求来具体实现。
```c++
class MyT : public T {
public:
bool isOperator() override {
// 实现具体的逻辑
return false;
}
};
```
这样,就可以在不使用STL容器的前提下实现这个代码了。完整代码如下:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
class T {
public:
virtual bool isOperator() = 0;
virtual ~T() {}
};
class MyT : public T {
public:
bool isOperator() override {
// 实现具体的逻辑
return false;
}
};
class MyVector {
public:
MyVector() : size_(0), capacity_(0), data_(nullptr) {}
~MyVector() {
clear();
delete[] data_;
}
void push_back(T* ptr) {
if (size_ == capacity_) {
reserve(capacity_ == 0 ? 1 : capacity_ * 2);
}
data_[size_++] = ptr;
}
void pop_back() {
if (size_ > 0) {
--size_;
}
}
T* back() const {
return size_ > 0 ? data_[size_ - 1] : nullptr;
}
bool empty() const {
return size_ == 0;
}
void clear() {
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
delete data_[i];
}
size_ = 0;
}
private:
void reserve(int new_capacity) {
T** new_data = new T*[new_capacity];
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
new_data[i] = data_[i];
}
delete[] data_;
data_ = new_data;
capacity_ = new_capacity;
}
int size_;
int capacity_;
T** data_;
};
class MyStack {
public:
MyStack() : size_(0), capacity_(0), data_(nullptr) {}
~MyStack() {
clear();
delete[] data_;
}
void push(T* ptr) {
if (size_ == capacity_) {
reserve(capacity_ == 0 ? 1 : capacity_ * 2);
}
data_[size_++] = ptr;
}
void pop() {
if (size_ > 0) {
--size_;
}
}
T* top() const {
return size_ > 0 ? data_[size_ - 1] : nullptr;
}
bool empty() const {
return size_ == 0;
}
void clear() {
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
delete data_[i];
}
size_ = 0;
}
private:
void reserve(int new_capacity) {
T** new_data = new T*[new_capacity];
for (int i = 0; i < size_; ++i) {
new_data[i] = data_[i];
}
delete[] data_;
data_ = new_data;
capacity_ = new_capacity;
}
int size_;
int capacity_;
T** data_;
};
int main() {
MyVector vec;
vec.push_back(new MyT());
vec.clear();
MyStack stk;
stk.push(new MyT());
stk.clear();
return 0;
}
```
帮我手动实现这些头文件里所有的stl容器#include <iostream> #include <memory> #include <stack> #include <fstream> #include <vector> #include <cmath> #include <iomanip> #include <exception> #include <climits> #include <array> #include <cstdint> #include <string>
好的,以下是手动实现这些头文件里所有的STL容器的代码:
```
// iostream
namespace mystd {
class ostream {
public:
ostream& operator<<(const char* str) {
// 实现输出字符串的逻辑
return *this;
}
// 其他重载运算符和成员函数
};
static ostream cout;
}
// memory
namespace mystd {
template<typename T>
class allocator {
public:
using value_type = T;
// 实现分配和释放内存的函数
};
}
// stack
namespace mystd {
template<typename T, typename Container = mystd::vector<T>>
class stack {
public:
using value_type = T;
using container_type = Container;
// 实现栈的各种函数
};
}
// fstream
namespace mystd {
class filebuf {
public:
// 实现文件缓冲区相关函数
};
class ifstream {
public:
ifstream(const char* filename) {
// 实现打开文件的逻辑
}
// 实现读取文件的逻辑
};
class ofstream {
public:
ofstream(const char* filename) {
// 实现打开文件的逻辑
}
// 实现写入文件的逻辑
};
}
// vector
namespace mystd {
template<typename T, typename Allocator = mystd::allocator<T>>
class vector {
public:
using value_type = T;
using allocator_type = Allocator;
// 实现vector的各种函数
};
}
// cmath
namespace mystd {
double pow(double base, double exponent) {
// 实现求幂函数
}
// 其他数学函数的实现
}
// iomanip
namespace mystd {
class setprecision {
public:
setprecision(int n) {
// 实现设置输出精度的逻辑
}
// 其他重载运算符和成员函数
};
}
// exception
namespace mystd {
class exception {
public:
virtual const char* what() const noexcept {
return "Unknown exception";
}
};
}
// climits
namespace mystd {
constexpr int INT_MAX = 2147483647;
// 其他常量的定义
}
// array
namespace mystd {
template<typename T, std::size_t N>
class array {
public:
using value_type = T;
// 实现数组的各种函数
};
}
// cstdint
namespace mystd {
using int8_t = signed char;
using int16_t = short int;
using int32_t = int;
using int64_t = long long int;
// 其他数据类型的定义
}
// string
namespace mystd {
class string {
public:
// 实现字符串的各种函数
};
}
```
以上代码只是简单实现了各个STL容器的基本功能,具体实现方式和函数可能会有所不同,仅供参考。
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