写一段python代码，要求在导入一个xlsx文件，可以将其中的数据在四个时间段（6：00：00～7：30：00，7：30：00～15：30：00，15：00：00～17：00：00，17：00：00～6：00：00）区分，统计四个方向（东南西北）的区别下所出现的次数，

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def count_directions(file_path):
    # 读取xlsx文件
    data = pd.read_excel(file_path)

    # 定义时间段和方向
    time_periods = [
        ('6:00:00', '7:30:00'),
        ('7:30:00', '15:30:00'),
        ('15:00:00', '17:00:00'),
        ('17:00:00', '23:59:59'),
        ('00:00:00', '6:00:00')
    ]
    directions = ['东', '南', '西', '北']

    # 初始化计数器
    counts = {d: [0] * len(time_periods) for d in directions}

    # 遍历数据，统计每个时间段和方向的次数
    for index, row in data.iterrows():
        time_str = row['时间']
        direction = row['方向']
        time_obj = datetime.strptime(time_str, '%H:%M:%S')

        for i, (start, end) in enumerate(time_periods):
            start_obj = datetime.strptime(start, '%H:%M:%S')
            end_obj = datetime.strptime(end, '%H:%M:%S')

            if start_obj <= time_obj < end_obj:
                counts[direction][i] += 1
                break

    return counts

file_path = 'your_file_path.xlsx'
result = count_directions(file_path)
print(result)