ddddocr计算滑块距离
时间: 2023-09-26 12:14:10 浏览: 198
根据引用中提供的代码,可以使用ddddocr库来计算滑块距离。首先,需要调用slide_match方法,传入目标图片和背景图片的字节数据,该方法会返回滑块的位置信息。然后,从返回结果中提取滑块的x坐标值即可得到滑块距离。具体代码如下:
```python
import ddddocr
def get_gap(target_img:bytes, background_img:bytes):
det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, show_ad=False)
res = det.slide_match(target_img, background_img, simple_target=True)
gap = res["target"][0]
return gap
```
请注意,以上代码仅提供了计算滑块距离的功能,需要传入目标图片和背景图片的字节数据作为参数。
相关问题
ddddocr 滑块
ddddOCR 是一款免费的 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)工具,可以将图片中的文字转换为可编辑的文本。而 ddddOCR 滑块,则是为了应对某些网站的反爬虫机制而开发的一种验证码,它会在图片中显示一段文字,并让用户通过滑动滑块来验证身份。用户需要将滑块拖到正确的位置上才能通过验证。这种验证码通常会自适应不同的设备,提高了识别难度和安全性。
selenium拖动滑块移动a距离
你可以使用Selenium中的ActionChains类来拖动滑块移动a距离。具体步骤如下:
1. 定位滑块元素。
```python
slider = driver.find_element_by_xpath('xxx')
```
2. 获取滑块的大小。
```python
slider_size = slider.size
```
3. 计算需要移动的距离。
```python
distance = a * slider_size['width'] / max_distance
```
其中,max_distance是滑块最大可移动距离,a是你要移动的距离。
4. 使用ActionChains类执行拖动操作。
```python
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
action = ActionChains(driver)
action.click_and_hold(slider).move_by_offset(distance, 0).release().perform()
```
其中,click_and_hold()方法模拟鼠标按下操作,move_by_offset()方法模拟鼠标移动操作,release()方法模拟鼠标释放操作,perform()方法执行整个操作。
注意:具体实现可能会因为网站的不同而有所差异,需要根据实际情况进行调整。