pandas获取某一列为空的个数
时间: 2023-08-17 20:48:42 浏览: 46
你可以使用 Pandas 中的 `isnull()` 方法来判断某列是否为空,然后使用 `sum()` 方法计算空值的个数。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, None],
'B': ['a', None, 'c', 'd', 'e'],
'C': [None, None, None, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取某一列为空的个数
null_count = df['A'].isnull().sum()
print("空值个数:", null_count)
```
在这个示例中,我们创建了一个 DataFrame,并使用 `isnull()` 方法判断列 'A' 是否为空,然后使用 `sum()` 方法计算出空值的个数。最后将结果打印出来。你可以将代码中的列名 `'A'` 替换为你想要检查的列。
相关问题
pandas 去除某一列为空和为0
要去除某一列为空或为0的行,你可以使用pandas的`dropna()`和`query()`方法。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 0, 35],
'City': ['New York', '', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 去除某一列为空或为0的行
filtered_df = df.dropna(subset=['Age']).query('Age != 0')
print(filtered_df)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含Name、Age和City列的DataFrame。然后,我们使用`dropna()`方法并指定subset参数为['Age'],这样可以删除Age列为空的行。接下来,我们使用`query()`方法并传递'Age != 0'的条件来过滤掉Age列等于0的行。最后,我们打印出筛选后的DataFrame`filtered_df`。
运行上述代码将输出以下结果:
```
Name Age City
0 Alice 25 New York
2 Charlie 35 Paris
```
通过这种方式,你可以轻松地去除pandas DataFrame中某一列为空或为0的行。
pandas 获取xls某一空的值
可以使用`pandas`库的`read_excel`函数来读取Excel表格,然后使用`DataFrame`的`isnull()`函数和`loc[]`函数来获取某一列中为空的值。
以下是获取某一列中为空的值的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xls')
# 获取某一列中为空的值
null_values = df.loc[df['column_name'].isnull()]
# 输出空值所在的行
print(null_values)
```
其中,`file.xls`是 Excel 文件的路径,`column_name`是要获取的列的列名。
`isnull()`函数可以返回一个布尔型的DataFrame,表示每个元素是否为空值。`loc[]`函数则可以根据条件筛选出满足条件的行。
以上代码会输出空值所在的行,你可以根据实际情况进行修改。