python处理csv数据排序-python – 使用pandas对csv进行排序和分组

要使用Python处理CSV数据并进行排序和分组，请使用pandas库。下面是一个简单的示例代码，可以按照指定的列对CSV文件进行排序和分组。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，使用pandas的read_csv函数读取CSV文件：

df = pd.read_csv('file.csv')

现在，您可以使用sort_values函数按照指定的列对数据进行排序。例如，按照“name”列对数据进行排序：

df = df.sort_values('name')

您还可以按照多个列对数据进行排序。例如，按照“name”和“age”列对数据进行排序：

df = df.sort_values(['name', 'age'])

要按照某个列对数据进行分组，请使用groupby函数。例如，按照“city”列对数据进行分组：

grouped = df.groupby('city')

现在，您可以对每个组应用各种聚合函数。例如，计算每个城市的平均年龄：

avg_age_by_city = grouped['age'].mean()

最后，将结果写入CSV文件：

avg_age_by_city.to_csv('output.csv')