帮我用pandas写一个python代码，读取一个Excel表格的数据，里面有10个sheet，要按照姓名对销售额进行求和，也就是数据透视

当然，我可以帮你写一个使用Pandas的Python代码来读取Excel表格并对销售额进行求和。请确保已经安装了Pandas库。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None)

# 创建一个空的DataFrame来存储结果
result = pd.DataFrame()

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_data in data.items():
    # 对每个sheet中的销售额进行求和
    sum_sales = sheet_data.groupby('姓名')['销售额'].sum().reset_index()
    # 将结果添加到结果DataFrame中
    result = result.append(sum_sales, ignore_index=True)

# 打印结果
print(result)

请将上述代码保存到一个Python文件中，并将'your_file.xlsx'替换为你的Excel文件路径。这段代码会逐个sheet读取数据，并对每个sheet中的销售额按照姓名进行求和，并将结果存储在一个DataFrame中。

希望能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。