多参数有数算法matlab代码

以下是一个多参数优化的 Matlab 代码示例，使用了 fminsearch 函数实现非线性优化：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 + x(3)^2 + x(4)^2;

% 定义初始参数
x0 = [1, 2, 3, 4];

% 定义参数范围
lb = [-10, -10, -10, -10];
ub = [10, 10, 10, 10];

% 进行优化
[x, fval] = fminsearch(@(x) fun(x), x0, optimset('MaxFunEvals', 10000, 'MaxIter', 10000, 'TolFun', 1e-7, 'TolX', 1e-7), lb, ub);

% 输出结果
disp(['最优参数为：', num2str(x)]);
disp(['最优目标函数值为：', num2str(fval)]);

这个示例中，定义的目标函数是一个简单的四次方和函数，初始参数为 [1, 2, 3, 4]，参数范围为 [-10, -10, -10, -10] 到 [10, 10, 10, 10]。通过 fminsearch 函数进行优化，得到最优参数和最优目标函数值的结果。您可以根据自己的需要修改目标函数、初始参数和参数范围等设置。