df['image'].map(lambda x: x.shape).value_counts()如何在保留上述代码功能的基础上把image的dtype改为int32

可以使用以下代码同时实现修改数据类型和统计形状：

df['image'] = df['image'].map(lambda x: x.astype('int32'))
df['image'].map(lambda x: x.shape).value_counts()

首先，使用`astype()`方法将每张图片的数据类型转换为`int32`。然后，再使用`map()`方法来遍历每个元素并应用`shape`方法得到形状，最后使用`value_counts()`方法来统计形状出现的次数。这样就可以在保留原有功能的基础上修改数据类型了。