Spring-boot+Spring-batch+hibernate+Quartz简单批量读文件写数据用例

时间: 2023-08-31 22:25:56 浏览: 204
### 回答1: 下面是一个简单的Spring Boot + Spring Batch + Hibernate + Quartz的批量读文件写数据的例子: 1. 创建Spring Boot项目 首先,我们需要创建一个Spring Boot项目。可以使用Spring Initializr或者手动创建一个Maven项目。在pom.xml文件中添加相关依赖: ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency> </dependencies> ``` 2. 创建Job 接下来,我们要创建一个Job。Job是一个执行具体任务的实体,可以包含一个或多个Step。 ```java @Configuration public class JobConfiguration { @Autowired private JobBuilderFactory jobBuilderFactory; @Autowired private StepBuilderFactory stepBuilderFactory; @Autowired private DataSource dataSource; @Bean public FlatFileItemReader<Person> reader() { FlatFileItemReader<Person> reader = new FlatFileItemReader<>(); reader.setResource(new ClassPathResource("persons.csv")); reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper<Person>() {{ setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer() {{ setNames(new String[]{"firstName", "lastName", "email"}); }}); setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<Person>() {{ setTargetType(Person.class); }}); }}); return reader; } @Bean public PersonItemProcessor processor() { return new PersonItemProcessor(); } @Bean public JpaItemWriter<Person> writer() { JpaItemWriter<Person> writer = new JpaItemWriter<>(); writer.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory().getObject()); return writer; } @Bean public Job importUserJob(JobCompletionNotificationListener listener) { return jobBuilderFactory.get("importUserJob") .incrementer(new RunIdIncrementer()) .listener(listener) .flow(step1()) .end() .build(); } @Bean public Step step1() { return stepBuilderFactory.get("step1") .<Person, Person>chunk(10) .reader(reader()) .processor(processor()) .writer(writer()) .build(); } @Bean public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory() { LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean(); em.setDataSource(dataSource); em.setPackagesToScan("com.example.demo"); em.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter()); em.setJpaProperties(additionalProperties()); return em; } private Properties additionalProperties() { Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("hibernate.hbm2ddl.auto", "create-drop"); properties.setProperty("hibernate.dialect", "org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect"); return properties; } } ``` Job主要包含以下几个部分: - reader:读取文件中的数据 - processor:处理每一条数据 - writer:将数据写入数据库 - step:定义一个Step - job:定义一个Job,包含一个或多个Step 3. 创建任务调度 接下来,我们需要创建一个任务调度,使用Quartz来实现。我们可以在应用启动时,自动启动任务调度。以下是一个简单的任务调度配置: ```java @Configuration public class SchedulerConfiguration { @Autowired private JobLauncher jobLauncher; @Autowired private Job importUserJob; @Bean public JobDetail jobDetail() { return JobBuilder.newJob().ofType(SpringJobAdapter.class) .storeDurably() .withIdentity("importUserJob") .withDescription("Invoke Spring batch from quartz") .build(); } @Bean public Trigger trigger(JobDetail job) { SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(60) .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(job) .withIdentity("importUserTrigger") .withDescription("Simple trigger") .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } @Bean public Scheduler scheduler(Trigger trigger, JobDetail job) throws SchedulerException { SchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = factory.getScheduler(); scheduler.scheduleJob(job, trigger); scheduler.setJobFactory(springBeanJobFactory()); scheduler.start(); return scheduler; } @Bean public SpringBeanJobFactory springBeanJobFactory() { return new AutowiringSpringBeanJobFactory(); } public class AutowiringSpringBeanJobFactory extends SpringBeanJobFactory implements ApplicationContextAware { private transient AutowireCapableBeanFactory beanFactory; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext context) { beanFactory = context.getAutowireCapableBeanFactory(); } @Override protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception { final Object job = super.createJobInstance(bundle); beanFactory.autowireBean(job); return job; } } } ``` 这里我们使用了Spring JobAdapter来将Spring Batch的Job包装成Quartz Job。同时,我们也定义了一个Simple Trigger,每隔60秒执行一次。 4. 编写数据处理逻辑 最后,我们需要编写具体的数据处理逻辑。这里我们简单的将读取到的Person数据插入到数据库中。以下是一个简单的数据处理类: ```java public class PersonItemProcessor implements ItemProcessor<Person, Person> { @Override public Person process(Person person) throws Exception { return person; } } ``` 5. 创建数据模型 在这个例子中,我们需要处理的数据是Person,我们需要创建一个Person类来描述数据模型: ```java @Entity public class Person { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String firstName; private String lastName; private String email; // getter and setter } ``` 6. 创建文件 最后,我们需要创建一个csv文件,用于存储测试数据。文件名为persons.csv,内容如下: ```csv firstName,lastName,email John,Doe,john.doe@example.com Jane,Doe,jane.doe@example.com Bob,Smith,bob.smith@example.com Alice,Smith,alice.smith@example.com ``` 7. 运行程序 完成以上步骤后,我们可以运行程序。当程序运行时,任务调度会定时执行任务,将csv文件中的数据插入到数据库中。 总的来说,这是一个简单的Spring Boot + Spring Batch + Hibernate + Quartz的批量读文件写数据的例子。通过这个例子,可以熟悉Spring Batch的基本使用方法,并了解如何使用Quartz实现任务调度。 ### 回答2: Spring Boot是一种快速开发应用程序的框架,Spring Batch是Spring Boot的子项目,用于处理大量数据的批量处理任务。在这个用例中,我们可以使用Spring Boot、Spring Batch、Hibernate和Quartz来实现简单的批量读取文件并写入数据。 首先,我们需要在Spring Boot项目中引入Spring Batch和Hibernate的依赖。然后,创建一个包含读取文件和写入数据的批处理任务。 使用Spring Batch的ItemReader接口从文件中逐行读取数据。你可以使用FlatFileItemReader类并配置文件路径、行解析器等属性来实现这一步骤。 接下来,使用Hibernate的Entity类和Repository来定义和操作数据表。根据业务需求,创建一个实体类并使用JPA注解配置。然后,创建一个Repository接口,用于查询和保存数据。 在批处理任务的写入步骤中,我们可以使用Hibernate的Session来保存数据。通过调用Repository的save方法,将读取到的数据写入数据库。 最后,使用Quartz来触发批处理任务。可以配置Quartz的定时任务,按照一定的时间间隔或特定时间点触发批处理任务的执行。 在整个过程中,我们需要根据实际需求进行配置和开发,确保数据的正确读取和写入。可以使用Spring Boot自带的自动配置或者手动配置来实现以上功能。 综上所述,我们可以使用Spring Boot、Spring Batch、Hibernate和Quartz来实现简单的批量读取文件并写入数据的用例。这个用例可以用来处理大量数据的批处理任务,实现数据的批量处理和定时执行。 ### 回答3: Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的配置和部署过程,并提供了一套强大的开发工具和约定,使开发人员能够更快地构建应用程序。 Spring Batch是一个用于批量处理的框架。它提供了一种简单而强大的方式来处理大量的数据,并允许我们以可靠的方式处理失败和重试。它还提供了许多批处理作业开发和管理的功能,如读取数据源、处理数据并将结果写入目标数据源。 Hibernate是一个用于对象关系映射(ORM)的框架。它简化了Java应用程序与关系数据库之间的交互,并提供了一个对象导向的方式来操作数据。它提供了一种将对象持久化到数据库中的简单方式,并为开发人员提供了一套强大的查询语言(HQL)来执行复杂的数据库查询操作。 Quartz是一个用于任务调度的框架。它允许我们按照预定的时间间隔或时间短划进行任务调度。它还提供了一种强大的任务管理和监控机制,可以处理并发任务,并支持持久化任务调度信息。 下面是一个简单的批量读取文件并将数据写入数据库的示例: 1. 使用Spring Boot创建一个新的Web应用程序。 2. 导入Spring Batch、Hibernate和Quartz的依赖项。 3. 创建一个包含文件读取、数据处理和数据写入的Spring Batch作业。 4. 在作业中使用Hibernate作为数据源读取文件的内容。 5. 配置Quartz来调度作业的执行。 6. 在作业中实现一个写入数据库的处理器。 7. 配置Hibernate来将处理后的数据写入数据库。 8. 运行应用程序并观察任务按计划执行,并且文件中的数据被正确地写入数据库。 这个示例演示了如何使用Spring Boot、Spring Batch、Hibernate和Quartz来构建一个简单的批量处理应用程序。
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