给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi(wi<=100)，价值为vi(vi<=100)，背包的容量为C(C<=1000)。 应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两个选择：

这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划来解决。

定义一个二维数组dp[i][j]，表示在前i个物品中选择若干个物品放入容量为j的背包中能获得的最大价值。

则状态转移方程为：

1. 如果不选择第i个物品，则dp[i][j] = dp[i-1][j]；
2. 如果选择第i个物品，则dp[i][j] = dp[i-1][j-wi] + vi；
3. 综合上述两种情况，则dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-wi] + vi)。

最后，dp[n][C]就是背包能够装下的最大价值。

时间复杂度为O(nC)，可以通过这个问题来练习动态规划的思想。