python 正则匹配 “你好”或“大家”
时间: 2023-09-12 17:10:23 浏览: 24
可以使用以下正则表达式来匹配“你好”或“大家”:
```
import re
text = "大家好,你好吗?"
pattern = re.compile(r"(你好|大家)")
matches = pattern.findall(text)
print(matches)
```
输出:
```
['大家', '你好']
```
正则表达式 `r"(你好|大家)"` 中的竖线 `|` 表示“或”的意思,匹配字符串中出现的“你好”或“大家”。`re.findall()` 方法返回所有匹配的子字符串,以列表形式返回。
相关问题
python正则匹配中英文
Python正则表达式可以用来匹配中英文字符。下面是一个例子,演示如何使用正则表达式匹配中英文字符:
```python
import re
text = "Hello 你好,世界!"
# 匹配中英文字符的正则表达式
pattern = r"[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]+"
# 使用re.findall()函数匹配所有符合条件的字符
result = re.findall(pattern, text)
# 输出匹配结果
print(result) # ['Hello', '你好', '世界']
```
在上面的例子中,首先定义了一个包含中英文字符的文本字符串。然后,使用正则表达式模式`[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]+`来匹配中英文字符。其中,`\u4e00-\u9fa5`表示Unicode编码范围内的中文字符,`a-zA-Z`表示英文字母的范围,`+`表示匹配一个或多个字符。
最后,使用`re.findall()`函数来匹配所有符合条件的字符,并将结果存储在一个列表中。输出结果为`['Hello', '你好', '世界']`,即匹配到的中英文字符序列。
python 正则表达式 完全匹配
在Python中,要进行完全匹配,可以使用re模块的match函数,结合正则表达式进行匹配。首先,引用中提到,正则表达式是一种字符串匹配的模式,更像是一种逻辑公式。在Python中,正则表达式的匹配可以使用re模块的match函数。引用中提到,使用re.match函数可以从字符串的首字母开始匹配,如果字符串包含该正则表达式的子串,则匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。要进行完全匹配,可以在正则表达式的末尾加上$符号。下面是一个示例代码,使用正则表达式进行完全匹配:
```python
import re
pattern = r'^张\w$'
name = '张三'
if re.match(pattern, name):
print('{},你好!'.format(name))
```
运行上述代码,如果name为'张三',则输出'张三,你好!',表示完全匹配成功。引用中的示例代码展示了如何使用re.match进行正则表达式的匹配。引用中的示例代码使用了\w来表示匹配一个字母、数字或下划线字符,^表示匹配字符串的开头,$表示匹配字符串的结尾。
希望这个回答对您有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python正则表达式(一看就懂)](https://blog.csdn.net/m0_64036070/article/details/123853489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python正则表达式查找匹配项并进行替换](https://blog.csdn.net/EaSoNgo111/article/details/129703692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]