clickhouse读写分离

ClickHouse是一个列式数据库管理系统，特别适合处理大量实时数据并提供快速的数据分析。为了提高系统的读写性能和可用性，ClickHouse支持一种称为"分片（Sharding）"的概念，但并不直接支持传统的水平读写分离。

在ClickHouse中，数据通常会被存储在多个不同的表或分区中，每个分区可能会分布在不同的服务器上。这叫做数据分布（Data Distribution）。你可以根据某种策略，比如范围（按照某个字段值的范围）、哈希或列表（预定义的列表中选择）来决定数据的分布。

对于读操作，由于ClickHouse是分布式查询的，客户端可以同时向多个分片发送查询，从而实现并行处理，提高读取速度。但ClickHouse本身并不提供硬性的"读写分离"机制，而是鼓励使用分布式查询进行负载均衡。

然而，如果你需要更高级别的读写分离，可能需要结合其他工具如ProxySQL、TungstenDB等外部代理，它们可以根据业务需求配置读写流量的路由，比如读请求去读库，写请求去写库。

相关问题

zookeeper+clickhouse集群读写分离

为了实现zookeeper+clickhouse集群读写分离，需要进行以下步骤：

1.安装zookeeper并配置zookeeper集群，将zookeeper的地址和端口号添加到clickhouse的配置文件中。

2.安装clickhouse并配置clickhouse集群，将clickhouse的地址和端口号添加到clickhouse的配置文件中。

3.在clickhouse的配置文件中，将zookeeper的地址和端口号添加到以下两个参数中：

<zookeeper>
    <node index="1">
        <host>192.168.0.11</host>
        <port>2181</port>
    </node>
</zookeeper>

4.在clickhouse的配置文件中，将以下参数设置为1：

<remote_servers>
    <cluster>
        <shard>
            <internal_replication>true</internal_replication>
        </shard>
    </cluster>
</remote_servers>

5.在clickhouse的配置文件中，将以下参数设置为0：

<remote_servers>
    <cluster>
        <shard>
            <replica>
                <readonly>0</readonly>
            </replica>
        </shard>
    </cluster>
</remote_servers>

6.重启clickhouse服务，使配置生效。