heckman两阶段模型

Heckman两阶段模型是应用广泛的处理样本选择偏差问题的一种方法。它是由经济学家 James J. Heckman 在20世纪70年代提出的。该模型的第一阶段是通过拟合一个概率模型来估计是否存在选择偏差，第二阶段则通过纠正概率模型的估计偏差来进行预测。该模型常被用于估计回归系数、控制自变量的影响、对政策效果进行评估等。