请使用基于Base64的JSON方式上传指定文件,并将其修改为唯一名称保存。 Base64编码工具:https://c.runoob.com/front-end/59/

时间: 2023-05-30 22:05:49 浏览: 230
抱歉,作为AI语言模型,我无法访问外部链接和进行文件上传操作。但是,我可以提供如下代码示例,可供参考: ``` import base64 import json import os # 读取指定文件 filename = "example.txt" with open(filename, "rb") as f: content = f.read() # 将文件内容转换为Base64编码 encoded_content = base64.b64encode(content).decode("utf-8") # 构造JSON对象 data = {"filename": os.path.basename(filename), "content": encoded_content} # 发送JSON对象到服务器 # ... # 在服务器端解析JSON对象,并将Base64编码的内容解码并保存为文件 decoded_content = base64.b64decode(data["content"]) unique_filename = generate_unique_filename(os.path.splitext(data["filename"])[1]) with open(unique_filename, "wb") as f: f.write(decoded_content) ``` 其中,`generate_unique_filename`函数可以根据特定的规则生成唯一的文件名,例如添加时间戳或随机字符串。
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这个结果输出的可以保存到csv中吗import base64 import urllib import requests import json API_KEY = "GQchk1EqMwsI51DnVLzE6Hsh" SECRET_KEY = "9M4X60ginE4QYmDLZLhw8edP1Nt91g6z" def main(image_path): url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + get_access_token() # image 可以通过 get_file_content_as_base64("C:\fakepath\LIU.jpg",False) 方法获取 image = get_file_content_as_base64(image_path,False) payload = json.dumps({ "image": image, "image_type": "BASE64", "face_field": "emotion" }) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) return response.text def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False): """ 获取文件base64编码 :param path: 文件路径 :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded :return: base64编码信息 """ with open(path, "rb") as f: content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8") if urlencoded: content = urllib.parse.quote_plus(content) return content def get_access_token(): """ 使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token) :return: access_token,或是None(如果错误) """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY} return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

可以的,你可以把结果保存为csv文件。可以使用Python内置的csv模块来完成这个操作。具体的实现方法如下: ```python import csv result = main("image.jpg") # 调用主函数获取结果 # 将结果转换成字典列表 result_dict = json.loads(result)["result"]["face_list"] output_list = [] for item in result_dict: output_list.append({ "face_token": item["face_token"], "emotion": item["emotion"]["type"] }) # 将结果保存为csv文件 with open("output.csv", "w", newline="") as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["face_token", "emotion"]) writer.writeheader() writer.writerows(output_list) ``` 这个代码会将结果保存到output.csv文件中,文件的格式为: ``` face_token,emotion face_token_1,happy face_token_2,neutral ... ```

data:application/json;base64,SlZCRVJpMHhMalFLSmVMano5TUtNaUF3SUc5aWFnbzhQQzlNWlc1bmRHZ 去除data:application/json;base64, 用js写

如果您想要通过JavaScript将数据URI中的"data:application/json;base64,"前缀去掉,可以使用JavaScript的字符串截取方法substring()或slice()。例如: ```javascript var dataURI = "data:application/json;base64,SlZCRVJpMHhMalFLSmVMano5TUtNaUF3SUc5aWFnbzhQQzlNWlc1bmRHZ"; var jsonData = atob(dataURI.substring(29)); // 去掉前缀后再使用atob方法解码base64数据 console.log(jsonData); ``` 或者: ```javascript var dataURI = "data:application/json;base64,SlZCRVJpMHhMalFLSmVMano5TUtNaUF3SUc5aWFnbzhQQzlNWlc1bmRHZ"; var jsonData = atob(dataURI.slice(29)); console.log(jsonData); ``` 这两个例子中,使用substring()方法或slice()方法去掉"data:application/json;base64,"前缀,并将剩余的base64编码数据使用atob()方法解码为JSON字符串。
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#!/usr/local/bin/python3 # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2023/6/11 14:19 # @Author : 志在星空 # @File : jietu12.py # @Software: PyCharm import base64 import urllib import requests import json API_KEY = "jHxdMDf2bhEPxcG6zFoRUejo" SECRET_KEY = "QF5GO9eLQncG2Zr1MKrxLOWvKAkAtVfI" def main(): # 发送 OCR 请求并获取响应 url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + get_access_token() # payload = 'image=%2F9j%2F4AAQ' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } image_path = "11.jpg" with open(image_path, "rb") as image_file: image_data = image_file.read() response = requests.post(url, headers=headers, data=image_data) # response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并提取 words_result 中的所有 words 字段 result = json.loads(response.text) print(result) # words_list = [item['words'] for item in result['words_result']] # print(words_list) # # # 打印所有提取到的内容 # for words in words_list: # print(words) def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False): """ 获取文件base64编码 :param path: 文件路径 :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded :return: base64编码信息 """ with open(path, "rb") as f: content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8") if urlencoded: content = urllib.parse.quote_plus(content) return content def get_access_token(): """ 使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token) :return: access_token,或是None(如果错误) """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY} return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token")) if name == 'main': main()运行出现{'log_id': 1667825949995168966, 'error_msg': 'param image not exist', 'error_code': 216101},请修改一下

import cv2 import base64 import requests import translate_api from flask import Flask, request, render_template app = Flask(name) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): file = request.files['image'] file.save('uploaded_image.jpg') # 使用OpenCV或Pillow加载和处理图像数据 result = ''.join(ocr('uploaded_image.jpg')) #image = cv2.imread('uploaded_image.jpg') #result = image_recognition(image) translation = translate_api.translate(result) return render_template('result.html', result=result, translation=translation) def ocr(img_path: str) -> list: headers = { 'Host': 'cloud.baidu.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76', 'Accept': '/', 'Origin': 'https://cloud.baidu.com', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'Referer': 'https://cloud.baidu.com/product/ocr/general', 'Accept-Language': 'zh-CH,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', } # 打开图片并对其使用 base64 编码 with open(img_path, 'rb') as f: img = base64.b64encode(f.read()) data = { 'image': 'data:image/jpeg;base64,'+str(img)[2:-1], 'image_url': '', 'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', 'detect_direction': 'false' } # 开始调用 ocr 的 api response = requests.post( 'https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data) ocr_text = [] result = response.json()['data'] if not result.get('words_result'): return [] # 将识别的字符串添加到列表里面 for r in result['words_result']: text = r['words'].strip() ocr_text.append(text) # 返回字符串列表 return ocr_text #def image_recognition(image): # 在这里进行图像识别操作,返回结果 #return '识别结果' if name == 'main': app.run() 修改代码

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