ret, binary_image = cv2.threshold(cam_mask, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
时间: 2024-10-17 15:11:20 浏览: 52
`cv2.threshold()` 函数在OpenCV库中用于图像阈值处理,它将图像分割成两个区域:背景(黑色)和前景(白色)。在这个调用中,参数含义如下:
- `cam_mask`: 输入的二进制掩模图像。
- `0`: 阈值下限。如果像素值小于这个阈值,则分配给前景(通常是白色)。
- `255`: 阈值上限。如果像素值大于或等于这个阈值,则分配给背景(通常是黑色)。
- `cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU`: 这是阈值操作的标志位。`cv2.THRESH_BINARY`表示进行二值化处理,而`cv2.THRESH_OTSU`意味着自动选择最佳阈值以最大化类间方差,通常用于自适应阈值。
示例演示如下:
```python
import cv2
# 假设cam_mask是一个二进制图像数组
ret, binary_image = cv2.threshold(cam_mask, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
```
`ret`变量通常返回的是阈值处理后的结果,对于`cv2.threshold_otsu`而言,它可能是一个浮点数,表示找到的最优阈值。`binary_image`则是处理后的二值图像,其中白色区域代表原图像中大于阈值的部分。
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