python规则引擎 开源
时间: 2023-09-30 20:07:01 浏览: 93
Python规则引擎的开源项目有很多,以下是一些比较知名的:
1. Pyke:一个Python知识引擎,支持规则引擎功能。
2. RuleCore:一个基于Python的规则引擎,支持规则的定义、解析、匹配等操作。
3. PyCLIPS:一个CLIPS规则引擎的Python实现,支持基于规则的推理。
4. pyknow:一个基于Python的规则引擎,使用Python的类和函数来定义规则。
5. Drools:虽然Drools是一个Java规则引擎,但是可以通过Py4J将其与Python集成使用。
这些开源项目都有详细的文档和示例,可以根据自己的需求选择使用。
相关问题
python 规则引擎 开源 生成代码
有很多开源的 Python 规则引擎可以使用,如下:
1. PyKnow:PyKnow 是一个 Python 规则引擎,使用 Python 语言编写,具有高效和可扩展性。
2. pyDatalog:pyDatalog 是一个 Python 规则引擎,可以处理逻辑和关系型数据。它支持查询和修改数据,还可以根据用户定义的规则自动推理。
3. Python-Rule:Python-Rule 是一个基于 Python 的规则引擎,使用简单的语法和易于理解的规则来实现推理。
4. RuleCore:RuleCore 是一个基于 Python 的规则引擎,可以处理多种类型的数据。它具有高速和可扩展性,可以帮助用户快速开发和部署规则。
5. Pyke:Pyke 是一个 Python 规则引擎,使用 Python 语言编写,可以处理各种类型的规则。它支持逻辑和关系型数据,并提供了一个强大的推理引擎来帮助用户自动推理。
这些规则引擎都是开源的,可以帮助开发人员快速生成代码。用户可以选择合适的规则引擎,根据自己的需求和技能水平进行开发和部署。
drools python
Drools 是一个基于规则引擎的开源项目,它可以帮助开发人员将业务规则与应用程序分离,从而更容易地管理和修改规则。Drools 最初是用 Java 编写的,但是它也提供了 Python API,使得开发人员可以在 Python 环境中使用 Drools。
在 Python 中使用 Drools,你需要安装 Py4J 和 Drools Python API。Py4J 是一个用于在 Python 和 Java 之间进行通信的库,而 Drools Python API 则提供了 Python 对 Drools 引擎的访问。
以下是在 Python 中使用 Drools 的示例代码:
```python
from py4j.java_gateway import JavaGateway
from drools import KnowledgeBaseFactory, ResourceType
# 连接 Drools 引擎
gateway = JavaGateway()
kbase = KnowledgeBaseFactory.newKnowledgeBase()
# 加载规则文件
with open('rules.drl', 'r') as f:
kbase.add(ResourceType.DRL, gateway.jvm.org.drools.compiler.compiler.PackageBuilder().addPackageFromDrl(f.read()).getPackage())
# 创建会话
ksession = kbase.newStatefulKnowledgeSession()
# 插入事实对象
fact = gateway.jvm.org.drools.core.factmodel.DefaultFactHandle()
fact.setObject('my fact')
ksession.insert(fact)
# 执行规则
ksession.fireAllRules()
# 关闭会话
ksession.dispose()
```
这段代码连接了 Drools 引擎,加载了规则文件,创建了会话,插入了事实对象,并执行了规则。你可以根据自己的需求修改代码中的规则文件和事实对象。