如何检查一个对象是否已经被冻住了？

检查一个对象是否已经被冻住（Freeze），通常用于Python，可以调用 `frozenset` 或者 `bool(xfrozen or getattr(object, '__hash__', False))` 这样的函数或操作。这是因为，在Python里，一旦对象经过 `freeze()` 函数冻结或者是不可变类型本身（比如不可变字符串、元组和 frozenset），它的状态就不能再更改，也不能添加新的属性。

以下是常见的代码示例：

from collections import frozenize

# Freeze an object using the `frozencache` decorator or freezer function
@frozenized
def create_immutable():
    obj = {"name": "value", 42: "answer"}
    return obj

im_mutable = create_immutable()
assert not hasattr(freeze(im_mutable), "_mutable")

这里通过`hasattr(freeze(obj), "_mutable")`判断 `obj` 是否可变，如果有 `_mutable` 属性，意味着它没被冻结。注意不是所有的对象都有这个私有 `_mutable` 特征属性。

如果你使用的Python版本不支持装饰器 `frozenized`，可以用内置函数尝试冻结并检查返回结果是否是新的对象，因为冻结后的不可变对象会有独立的新 hash 值:

from functools import wraps

def freezing(f):
    @wraps(f)
    def wrap(*args, **kwargs):
        obj = f(*args, **kwargs)
        if id(obj) == id(freezable):  # 使用id函数比较对象
            print("Object is already frozen")
            return obj
        else:
            frozen_obj = tuple(obj.items())  # 将dict转为可迭代对象冷冻
            return frozenset(zip(obj.keys(), obj.values()))
    
    return wrap

freeze_cache = {None}
def freezable(data):
    cache_key = (id(data), type(data))
    if cache_key in freeze_cache:
        return True
    
    @freezing
    def _inner_data(_data=data):
        freeze_cache[cache_key] = True
        data.frozen = True   # 假设对象有一个冷冻标记属性
        return None
    try:
        return _inner_data()
    except AttributeError as ae:
        print('Not a supported type for freezing:', type(ae))    # 返回True如果尝试失败

im_mutable_frozen = freezable(create_immutable())
assert im_mutable_frozen is not None

要了解一个具体的对象是否已被冷冻，你可以直接查看它的 `frozen` 或 `_mutable` 标记是否存在，或检查转换为元组或集之后的新 ID 是否相同（如果是冻结后的可变对象ID是会变化的）。