Elasticsearch去重查询不需要统计,按时间排序获取每组最新的那条数据,去重的字段和排序的字段在内嵌中

时间: 2024-02-26 13:59:01 浏览: 21
您可以使用Elasticsearch的聚合功能来完成去重查询和按时间排序获取每组最新数据的操作。具体地,您可以使用terms聚合来对去重的字段进行分组,同时使用max聚合对排序字段进行统计,以获取每组中最新的那条数据。以下是一个示例查询: ``` { "size": 0, "aggs": { "dedup": { "terms": { "field": "dedup_field" }, "aggs": { "latest": { "max": { "field": "time_field" } } } } } } ``` 其中,dedup_field是您要去重的字段,time_field是您要按时间排序的字段,最终查询结果将返回每组中最新的那条数据。请注意,由于您要按时间排序,因此time_field必须是一个能够被Elasticsearch正确解析的日期类型。
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Elasticsearch去重查询不需要统计,按时间排序获取每组最新的那条数据,去重的字段和排序的时间都在内层

您可以使用Elasticsearch的聚合功能来实现去重查询和按时间排序获取每组最新的数据。具体步骤如下: 1. 使用terms聚合对去重字段进行分组,同时使用max聚合对排序时间进行求最大值。 2. 使用bucket sort对每组的最大时间进行排序。 3. 使用top hits聚合获取每组最新的那条数据。 以下是一个示例查询: ``` { "size": 0, "aggs": { "dedup": { "terms": { "field": "dedup_field" }, "aggs": { "latest": { "max": { "field": "sort_time" } }, "latest_hits": { "top_hits": { "size": 1, "sort": [ { "sort_time": { "order": "desc" } } ] } } } }, "sort_by_latest": { "bucket_sort": { "sort": [ { "latest": { "order": "desc" } } ], "size": 10 } } } } ``` 注意:您需要将dedup_field和sort_time替换为您实际的字段名。同时,如果您需要获取所有分组的最新数据,可以将bucket_sort的size设置为0。

Elasticsearch去重查询不需要统计,按时间排序获取每组最新的那条数据

如果您想在Elasticsearch中进行去重查询,并获取每个分组中最新的那条数据,可以使用以下查询: ```json { "size": 0, "aggs": { "group_by_field": { "terms": { "field": "需要去重的字段.keyword", "size": 10000, "order": { "max_timestamp": "desc" } }, "aggs": { "max_timestamp": { "max": { "field": "时间戳" } }, "top_docs": { "top_hits": { "size": 1, "sort": [ { "时间戳": { "order": "desc" } } ] } } } } } } ``` 这个查询将会对“需要去重的字段”进行分组,并按照“时间戳”字段进行排序。同时,使用Top_hits聚合来获取每个分组中最新的那条数据。 需要注意的是,为了进行去重查询,我们需要在聚合中使用.keyword对需要去重的字段进行处理。

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