Elasticsearch去重查询不需要统计,按时间排序获取每组最新的那条数据,去重的字段和排序的字段在内嵌中
时间: 2024-02-26 13:59:01 浏览: 21
您可以使用Elasticsearch的聚合功能来完成去重查询和按时间排序获取每组最新数据的操作。具体地,您可以使用terms聚合来对去重的字段进行分组,同时使用max聚合对排序字段进行统计,以获取每组中最新的那条数据。以下是一个示例查询:
```
{
"size": 0,
"aggs": {
"dedup": {
"terms": {
"field": "dedup_field"
},
"aggs": {
"latest": {
"max": {
"field": "time_field"
}
}
}
}
}
}
```
其中,dedup_field是您要去重的字段,time_field是您要按时间排序的字段,最终查询结果将返回每组中最新的那条数据。请注意,由于您要按时间排序,因此time_field必须是一个能够被Elasticsearch正确解析的日期类型。
相关问题
Elasticsearch去重查询不需要统计,按时间排序获取每组最新的那条数据,去重的字段和排序的时间都在内层
您可以使用Elasticsearch的聚合功能来实现去重查询和按时间排序获取每组最新的数据。具体步骤如下:
1. 使用terms聚合对去重字段进行分组,同时使用max聚合对排序时间进行求最大值。
2. 使用bucket sort对每组的最大时间进行排序。
3. 使用top hits聚合获取每组最新的那条数据。
以下是一个示例查询:
```
{
"size": 0,
"aggs": {
"dedup": {
"terms": {
"field": "dedup_field"
},
"aggs": {
"latest": {
"max": {
"field": "sort_time"
}
},
"latest_hits": {
"top_hits": {
"size": 1,
"sort": [
{
"sort_time": {
"order": "desc"
}
}
]
}
}
}
},
"sort_by_latest": {
"bucket_sort": {
"sort": [
{
"latest": {
"order": "desc"
}
}
],
"size": 10
}
}
}
}
```
注意:您需要将dedup_field和sort_time替换为您实际的字段名。同时,如果您需要获取所有分组的最新数据,可以将bucket_sort的size设置为0。
Elasticsearch去重查询不需要统计,按时间排序获取每组最新的那条数据
如果您想在Elasticsearch中进行去重查询,并获取每个分组中最新的那条数据,可以使用以下查询:
```json
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_field": {
"terms": {
"field": "需要去重的字段.keyword",
"size": 10000,
"order": {
"max_timestamp": "desc"
}
},
"aggs": {
"max_timestamp": {
"max": {
"field": "时间戳"
}
},
"top_docs": {
"top_hits": {
"size": 1,
"sort": [
{
"时间戳": {
"order": "desc"
}
}
]
}
}
}
}
}
}
```
这个查询将会对“需要去重的字段”进行分组,并按照“时间戳”字段进行排序。同时,使用Top_hits聚合来获取每个分组中最新的那条数据。
需要注意的是,为了进行去重查询,我们需要在聚合中使用.keyword对需要去重的字段进行处理。