Elasticsearch去重查询不需要统计，按时间排序获取每组最新的那条数据，去重的字段和排序的字段在内嵌中

您可以使用Elasticsearch的聚合功能来完成去重查询和按时间排序获取每组最新数据的操作。具体地，您可以使用terms聚合来对去重的字段进行分组，同时使用max聚合对排序字段进行统计，以获取每组中最新的那条数据。以下是一个示例查询：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "dedup": {
      "terms": {
        "field": "dedup_field"
      },
      "aggs": {
        "latest": {
          "max": {
            "field": "time_field"
          }
        }
      }
    }
  }
}

其中，dedup_field是您要去重的字段，time_field是您要按时间排序的字段，最终查询结果将返回每组中最新的那条数据。请注意，由于您要按时间排序，因此time_field必须是一个能够被Elasticsearch正确解析的日期类型。

相关问题

java中如何用es的inner查询_Java解析ES查询结果的聚合JSONObject

在 Java 中使用 ES 的 inner 查询可以通过以下步骤进行：

1. 使用 Java 客户端连接 Elasticsearch。

2. 构建 inner 查询语句，例如：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders
    .nestedQuery("path.to.nested.field", QueryBuilders.matchQuery("path.to.nested.field.field_name", "search_value"), ScoreMode.None);

其中，"path.to.nested.field" 是内嵌文档的路径，"path.to.nested.field.field_name" 是内嵌文档中要查询的字段名，"search_value" 是要查询的值。

3. 构建搜索请求，例如：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(queryBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

其中，"index_name" 是要查询的索引名。

4. 执行搜索请求并解析结果，例如：

SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : searchHits) {
    JSONObject jsonObject = new JSONObject(hit.getSourceAsString());
    // 对 jsonObject 进行操作
}

其中，"restHighLevelClient" 是 Elasticsearch 的 Java 客户端连接对象。

以上是简单的代码示例，供参考。具体实现需要根据实际情况进行调整。