python中画离散数据的频谱图

要画离散数据的频谱图，需要使用numpy和matplotlib库。

假设你有一组实部为`real_data`、虚部为`imag_data`的复数数据。首先，使用numpy将实部和虚部合并成复数数组：

import numpy as np

# 将实部和虚部合并成复数数组
complex_data = np.array(real_data) + 1j * np.array(imag_data)

接着，使用numpy计算数据的离散傅里叶变换（DFT）：

# 计算数据的DFT
spectrum = np.fft.fft(complex_data)

然后，使用numpy计算频率：

# 计算频率
freq = np.fft.fftfreq(len(spectrum))

最后，使用matplotlib画出频谱图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画出频谱图
plt.stem(freq, np.abs(spectrum))
plt.title('Spectrum plot of discrete data')
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.show()

这样就可以画出离散数据的频谱图了。