android opencv取像素最大值

要取得Android OpenCV图片的像素最大值，可以使用以下代码：

Mat image = ... // 读取图片并转换为Mat对象
Scalar maxVal = Core.minMaxLoc(image).maxVal; // 获取像素最大值

其中，`minMaxLoc`方法会返回一个`MinMaxLocResult`对象，包含了像素最小值、最大值及其在图像中的位置。由于我们只需要获取最大值，所以可以直接取`maxVal`属性。

注意：在使用`Core.minMaxLoc`方法前，需要将图像转换为单通道灰度图像。如果图像本身已经是单通道灰度图像，则可以跳过这一步。以下是完整代码：

Mat image = ... // 读取图片并转换为Mat对象
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
Scalar maxVal = Core.minMaxLoc(grayImage).maxVal; // 获取像素最大值

相关问题

opencv输出像素值

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。要输出图像的像素值，我们可以使用OpenCV的函数来访问像素。

首先，我们需要加载图像。可以使用`cv2.imread()`函数来加载图像文件，并将其存储在一个变量中。例如，`img = cv2.imread('image.jpg')`会将名为'image.jpg'的图像加载到变量`img`中。

然后，我们可以使用像素坐标来访问图像中的像素。每个像素都有一个位置，可以用行和列的坐标来标识。例如，要访问图像中位于第10行第20列的像素，可以使用`pixel = img[10, 20]`。

我们还可以通过选定特定的通道来访问彩色图像中的像素值。例如，要访问RGB图像中第10行第20列处的红色通道的像素值，可以使用`red_value = img[10, 20, 2]`。

最后，我们可以使用`print()`函数将像素值打印出来。例如，`print(pixel)`会输出图像中像素的值。

要注意的是，像素值的范围取决于图像的类型。对于灰度图像，像素值的范围通常为0到255。对于彩色图像，RGB通道的像素值也通常为0到255。

希望这个简单的解释对你有帮助！

android opencv取光班中心

在OpenCV中，可以使用cv::findContours和cv::moments函数来找出光斑的中心。具体步骤如下：

1. 对图像进行二值化处理，使光斑变为白色，背景变为黑色。

2. 使用cv::findContours函数找出光斑的轮廓。

3. 对每个轮廓计算其重心，即光斑的中心。

以下是一个示例代码，可以找出图像中所有光斑的中心：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.png", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 二值化处理
    Mat binary;
    threshold(image, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

    // 找出轮廓
    vector<vector<Point> > contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 计算轮廓重心并输出
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        // 计算轮廓重心
        Moments m = moments(contours[i], false);
        Point2f center(m.m10 / m.m00, m.m01 / m.m00);

        // 输出重心坐标
        cout << "Center of spot " << i << " is (" << center.x << ", " << center.y << ")" << endl;
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，cv::findContours函数用于找出轮廓，其中的参数含义如下：

- binary：输入的二值化图像。
- contours：输出的轮廓向量。
- RETR_EXTERNAL：只寻找最外层轮廓。
- CHAIN_APPROX_SIMPLE：只存储轮廓的端点。

在计算轮廓重心时，使用cv::moments函数计算轮廓的矩。对于每个轮廓，矩m00表示轮廓面积，m10表示x方向上的一阶矩，m01表示y方向上的一阶矩。重心坐标为(m10/m00, m01/m00)。