python表格数据处理

在 Python 中，可以使用 pandas 库来进行表格数据处理。Pandas 是一个强大的数据分析工具，可以读取和写入多种格式的数据，如 CSV、Excel、SQL 数据库、JSON 等等。

下面是一些常见的表格数据处理操作：

1. 读取数据：可以使用 pandas 的 read_csv() 方法读取 CSV 文件，read_excel() 方法读取 Excel 文件，read_sql() 方法读取 SQL 数据库数据。

2. 查看数据：使用 head() 方法查看前几行数据，使用 tail() 方法查看后几行数据。

3. 数据清洗：可以使用 dropna() 方法删除缺失值，使用 fillna() 方法填充缺失值。

4. 数据排序：使用 sort_values() 方法按照某一列的值排序。

5. 数据筛选：可以使用 loc[] 方法根据标签选择行或列，使用 iloc[] 方法根据位置选择行或列。

6. 数据统计：可以使用 describe() 方法查看数据的基本统计信息，使用 groupby() 方法按照某一列的值进行分组统计。

7. 数据可视化：可以使用 matplotlib 库或者 seaborn 库进行数据可视化，如绘制柱状图、折线图、散点图等等。

总之，Pandas 是一个非常强大的数据处理工具，可以满足大部分的表格数据处理需求。