ctpn crnn文字识别

CTPN（Connectionist Text Proposal Network）和CRNN（olutional Recurrent Neural Networ）是两种常用的文字识别算法。

CTPN一种基于深度学习的文字检测算法，它通过将图像中的文字区域进行位和提取，为后续的识别提供准确的输入。CT主要由两个部分组成：积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。用于提取图像特征，而NN则用于对特征序列进行建模，从而得文字区域的边界框。

CRNN是一种结合了卷神经网络和环神经网络的文字识别算法。它首先使用CNN对图像进行特提取，然后将提取到的特征序列输入到RNN中进行建模。最后，通过连接层和softmax层将RNN输出的特征序列转化为最终的文字识别结果。

这两种算法在文字识别领域都取得了较好的效果，并且被广泛应用于各种场景，如自动驾驶、文档识别、图像翻译等。