model = TextLSTM.Model(config).to(config.device) init_network(model) print(model.parameters) train(config, model, train_iter, dev_iter, test_iter)
时间: 2024-02-29 21:56:59 浏览: 88
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这段代码用于构建一个基于 LSTM 的文本分类模型,并在指定的设备上进行训练。首先,根据配置信息创建了一个 TextLSTM.Model 类的实例,然后将该实例移动到指定的设备上。接下来,调用 init_network 函数对模型的参数进行初始化。然后,调用 train 函数进行模型训练,其中 train_iter、dev_iter 和 test_iter 分别是训练集、开发集和测试集的迭代器。
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