轴承故障诊断研究可以根据数据量的大小和学习能力的强弱分为两个类型
时间: 2023-06-13 12:07:57 浏览: 81
是的,轴承故障诊断研究可以根据数据量的大小和学习能力的强弱分为两种类型:基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。传统机器学习方法通常需要较少的数据量,但是对于复杂的轴承故障诊断问题,它的表现可能不如基于深度学习的方法。基于深度学习的方法能够处理更复杂的轴承故障诊断问题,但是需要更多的数据量来训练模型。此外,深度学习方法通常需要更强的计算能力和更长的训练时间。
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