如何对文本进行jieba分词
时间: 2023-11-17 15:59:09 浏览: 65
基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,需要安装jieba分词进行分词+源代码+文档说明
使用jieba分词库可以对文本进行分词。具体步骤如下:
1. 安装jieba分词库,可以使用pip命令安装:`pip install jieba`
2. 引入jieba库:`import jieba`
3. 读取文本,例如从文件中读取:`with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read()`
4. 对文本进行分词:`seg_list = jieba.cut(text)`
5. 处理分词结果,例如将分词结果转换为字符串:`seg_result = ' '.join(seg_list)`
完整的代码示例:
```python
import jieba
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
seg_list = jieba.cut(text)
seg_result = ' '.join(seg_list)
print(seg_result)
```
其中,text.txt是要进行分词的文本文件,可以根据实际情况进行更改。
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