人脸坐标Python

在Python中，人脸坐标通常指的是面部特征点的位置，例如眼睛、鼻子、嘴巴等关键点。这通常是通过人脸识别技术，如OpenCV库中的Haar级联分类器或者深度学习模型（如MTCNN、Dlib等）来计算的。

`face_recognition` 和 `dlib` 等库常用于获取人脸图像中的这些坐标。例如，你可以先用`face_recognition.load_image_file()`加载图片，然后用`face_recognition.face_landmarks()`函数找出人脸，并返回包含各个特征点坐标的字典：

import face_recognition

# 加载图片并检测人脸
image = face_recognition.load_image_file("path_to_your_image.jpg")
landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)

# 对于第一个检测到的人脸
for (top, right, bottom, left), landmarks in zip(landmarks_list[0], landmarks_dict.keys()):
    # 打印出每个特征点的坐标
    print(f"{landmark_name}: ({landmarks[top]}, {landmarks[top]})")

这里`landmarks_dict`是一个映射，包含了诸如"left_eye", "right_eye", "nose_tip", "mouth_left", etc.这样的键，对应着相应的坐标位置。