运行下面的程序需要多久#define N 120 // 数组长度float pearson_correlation(float* x, float* y){ float sum_x = 0.0, sum_y = 0.0, sum_xy = 0.0; float sum_x2 = 0.0, sum_y2 = 0.0; float mean_x, mean_y, std_x, std_y; float r; int i; // 计算x和y的均值 for (i = 0; i < N; i++) { sum_x += x[i]; sum_y += y[i]; } mean_x = sum_x / N; mean_y = sum_y / N; // 计算x和y的标准差 for (i = 0; i < N; i++) { sum_x2 += (x[i] - mean_x) * (x[i] - mean_x); sum_y2 += (y[i] - mean_y) * (y[i] - mean_y); sum_xy += (x[i] - mean_x) * (y[i] - mean_y); } std_x = sqrt(sum_x2 / N); std_y = sqrt(sum_y2 / N); // 计算皮尔逊波形 r = sum_xy / (std_x * std_y); return r;}int main(void){ float x[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; float y[N] = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20}; float r; r = pearson_correlation(x, y); // 在此处进行皮尔逊波形的使用或输出 while (1);}

运行上述程序的时间取决于stm32f103单片机的处理器速度和浮点运算能力。根据stm32f103单片机的主频为72MHz，可以通过测试得到每次浮点计算的时间约为1.25us，因此，计算长度为120的波形的皮尔逊波形所需的时间大约为150us左右。

当然，这个计算时间仅供参考，具体需要根据代码的实现和硬件性能进行测试和优化。