辛普森积分matlab求圆周率

可以辛普森积分来计算圆周率的值，具体步骤如下：

1. 定义函数：定义一个函数 f(x) = 4 / (1 + x^2)，其中 x 的范围为 [0, 1]。

2. 使用辛普森积分计算圆周率：在 Matlab 中，使用 `integral` 函数可以实现积分计算，代码如下：

f = @(x) 4 ./ (1 + x.^2);
pi_approx = integral(f, 0, 1, 'Method', 'Simpson');

其中，`integral` 函数的第一个参数是需要积分的函数，第二个参数是积分下限，第三个参数是积分上限。`'Method', 'Simpson'` 表示使用辛普森积分方法计算积分值。

3. 输出结果：输出圆周率的近似值：

disp(pi_approx);

这样就可以得到圆周率的近似值了。

相关问题

辛普森积分法求圆周率matlab代码

下面是使用辛普森积分法计算圆周率的 Matlab 代码：

% 定义函数
f = @(x) 4 ./ (1 + x.^2);

% 辛普森积分法计算圆周率
a = 0;
b = 1;
n = 10000; % 积分区间等分数
h = (b - a) / n; % 步长
x = a:h:b; % 求出等分节点
y = f(x);
pi_approx = h / 3 * (y(1) + y(end) + 4*sum(y(2:2:end-1)) + 2*sum(y(3:2:end-2)));

% 输出结果
disp(pi_approx);

其中，`n` 表示积分区间等分数，可以根据需要进行调整。在上面的代码中，我们取 `n=10000` 进行计算，得到的圆周率近似值约为 3.141592653589793。