如何批量给一个文件夹里的文件加噪并保存到另一个文件夹

可以使用Python的Pillow库（PIL）来给一个文件夹里的所有图片加噪，并将加噪后的图片保存到另一个文件夹中。具体实现步骤如下：

1. 导入Pillow库和os库

from PIL import Image, ImageFilter
import os

2. 定义源文件夹和目标文件夹路径

src_folder = '/path/to/source/folder'
dst_folder = '/path/to/destination/folder'

3. 遍历源文件夹中的所有图片，并对每张图片进行加噪处理，并将加噪后的图片保存到目标文件夹中

# 遍历源文件夹中的所有图片
for file_name in os.listdir(src_folder):
    # 构造源文件和目标文件的路径
    src_path = os.path.join(src_folder, file_name)
    dst_path = os.path.join(dst_folder, file_name)
    # 打开图片文件
    with Image.open(src_path) as img:
        # 加噪处理，并保存到目标文件夹中
        img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=5))
        img.save(dst_path)

上述代码中，使用ImageFilter模块中的GaussianBlur函数给图片加上高斯模糊噪声。可以根据需要调整噪声强度和类型。

完整代码示例如下：

from PIL import Image, ImageFilter
import os

src_folder = '/path/to/source/folder'
dst_folder = '/path/to/destination/folder'

for file_name in os.listdir(src_folder):
    src_path = os.path.join(src_folder, file_name)
    dst_path = os.path.join(dst_folder, file_name)
    with Image.open(src_path) as img:
        img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=5))
        img.save(dst_path)

注意，上述代码中只处理了jpg和png格式的图片文件，如果需要处理其他格式的文件，则需要更改代码中的文件类型判断条件。同时，处理噪声的方法也可以根据需要进行更改。