软件学研oj1064

### 软件学研OJ平台问题1064解析

针对软件学研OJ平台上编号为1064的问题，该题目通常涉及特定算法或数据结构的应用。为了提供有效的解决方案，先了解此题目的具体要求至关重要。

假设问题1064涉及到字符串处理中的模式匹配[^1]：

#### 字符串模式匹配简介
模式匹配是指在一个较长的文本串中寻找指定较短子串的过程。常见的解决方法有暴力法、KMP算法等。对于效率更高的需求场景下，推荐采用KMP算法来实现高效的模式匹配操作[^2]。

def kmp_search(text, pattern):
    """利用 KMP 算法在 text 中查找是否存在 pattern"""
    
    def build_next_array(p):
        next_arr = [-1] * len(p)
        i, j = 0, -1
        
        while i < len(p)-1:
            if j == -1 or p[i] == p[j]:
                i += 1
                j += 1
                
                if p[i] != p[j]:  
                    next_arr[i] = j
                else:             
                    next_arr[i] = next_arr[j]
            else:
                j = next_arr[j]

        return next_arr
    
    m, n = len(pattern), len(text)
    nxt = build_next_array(pattern)

    i = j = 0
    while i < n and j < m:
        if j == -1 or text[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            j = nxt[j]

    if j == m:
        return i-j  # 返回起始位置索引
    else:
        return -1   # 表示未找到


if __name__ == "__main__":
    txt = "ABCDABC"
    pat = "BCD"

    result = kmp_search(txt, pat)
    print(f"Pattern found at index {result}" if result!=-1 else "Not Found")

上述代码展示了如何通过构建部分匹配表(next数组)，并基于next数组快速定位到目标子串的位置。这种方法相比简单的逐字符比较具有更好的性能表现，在面对大规模输入时尤为明显[^3]。