取def studen(file_name)函数中file_name文件的内容,将其转换为结构化数组并筛选年龄在10岁之上的平均score,要求结果保留一位小数位即可。 file_name文件的 格式如下(数据并非下表中展示数据): name age score Emma 11 70 Edith 12 80 具体要求请参见后续测试样例。 请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架,再开始你的编程工作! import requests import numpy as np def studen(file_name): ''' 读取文件内容转换为结构化数组并筛选年龄在10岁之上的平均score :return: None ''' # ********* Begin *********# # ********* End *********#
时间: 2023-07-01 09:19:59 浏览: 239
以下是实现`studen`函数的代码:
```python
import numpy as np
def studen(file_name):
'''
读取文件内容转换为结构化数组并筛选年龄在10岁之上的平均score
:return: 平均score,保留一位小数
'''
# 读取文件内容
with open(file_name, 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 将文件内容转换为结构化数组
data = []
for line in lines:
name, age, score = line.strip().split('\t')
data.append((name, int(age), int(score)))
data = np.array(data, dtype=[('name', 'S10'), ('age', int), ('score', int)])
# 筛选年龄在10岁之上的数据,并计算平均score
mask = data['age'] > 10
mean_score = np.mean(data[mask]['score'])
return round(mean_score, 1)
```
这个函数接受一个文件名作为输入,读取文件内容并将其转换为结构化数组。然后,它使用布尔掩码筛选年龄在10岁之上的数据,并计算平均score。最后,函数返回保留一位小数的平均score。
请注意,这个函数假设文件内容的格式与题目描述中给出的格式相同,即每行包含三个用制表符分隔的值:name、age和score。如果文件内容的格式不同,需要相应地修改代码。
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