收藏功能springboot+mybatisplus

时间: 2023-09-25 11:09:59 浏览: 66
收藏功能的实现可以分为以下几个步骤: 1. 数据库设计 首先需要设计一个收藏表,包含收藏ID、用户ID、收藏对象ID、创建时间等字段。 2. 实体类设计 根据数据库设计,创建一个对应的实体类,使用MyBatis Plus的注解标注表名、主键等信息。 3. Mapper接口设计 根据实体类设计一个对应的Mapper接口,继承MyBatis Plus的BaseMapper接口,即可直接调用MyBatis Plus提供的基本CRUD方法。 4. Service层实现 在Service层实现收藏功能的核心逻辑,主要包括添加收藏、删除收藏、查询收藏等操作。 5. Controller层实现 在Controller层实现接口,接收前端传来的请求参数,调用Service层的方法实现对应的功能,并返回结果给前端。 下面是一个简单的代码示例: 1. 数据库设计 ``` CREATE TABLE `collection` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '收藏ID', `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID', `object_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收藏对象ID', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='收藏表'; ``` 2. 实体类设计 ``` @Data @TableName("collection") public class Collection { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private Long userId; private Long objectId; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; } ``` 3. Mapper接口设计 ``` public interface CollectionMapper extends BaseMapper<Collection> { } ``` 4. Service层实现 ``` @Service public class CollectionServiceImpl extends ServiceImpl<CollectionMapper, Collection> implements CollectionService { @Override public boolean addCollection(Long userId, Long objectId) { Collection collection = new Collection(); collection.setUserId(userId); collection.setObjectId(objectId); return save(collection); } @Override public boolean deleteCollection(Long collectionId) { return removeById(collectionId); } @Override public List<Collection> listCollections(Long userId) { QueryWrapper<Collection> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("user_id", userId); return list(wrapper); } } ``` 5. Controller层实现 ``` @RestController @RequestMapping("/collection") public class CollectionController { @Autowired private CollectionService collectionService; @PostMapping("/add") public Result addCollection(@RequestParam Long userId, @RequestParam Long objectId) { boolean result = collectionService.addCollection(userId, objectId); return result ? Result.success() : Result.fail("添加收藏失败"); } @PostMapping("/delete") public Result deleteCollection(@RequestParam Long collectionId) { boolean result = collectionService.deleteCollection(collectionId); return result ? Result.success() : Result.fail("删除收藏失败"); } @GetMapping("/list") public Result listCollections(@RequestParam Long userId) { List<Collection> collections = collectionService.listCollections(userId); return Result.success(collections); } } ``` 以上代码仅供参考,具体实现方式可以根据自己的需求进行调整。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringBoot整合MyBatisPlus配置动态数据源的方法

主要介绍了SpringBoot整合MyBatisPlus配置动态数据源的方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
recommend-type

SpringBoot + Vue 项目部署上线到Linux 服务器的教程详解

给大家分享以下我是如何部署 SpringBoot + Vue 前后端分离的项目的,我用的 Linux 发行版是 CentOS7.5 有了一个基于 ElementUI 的电商后台管理系统,在开发一个相似的后台就会轻松很多。不过前面的系统的后端是使用 ...
recommend-type

SpringBoot + SpringSecurity 短信验证码登录功能实现

主要介绍了SpringBoot + SpringSecurity 短信验证码登录功能实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

SpringBoot+Vue+Redis实现单点登录(一处登录另一处退出登录)

小编接到一个需求,需要实现用户在浏览器登录后,跳转到其他页面,当用户在其它地方又登录时,前面用户登录的页面退出登录,这篇文章主要介绍了SpringBoot+Vue+Redis实现单点登录,需要的朋友可以参考下
recommend-type

tomcat部署springboot+vue.doc

政府门户网站,企业官网等基本都是web项目,web项目所使用的技术也是在不断的更新,前几年的技术基本上都是jsp+ssh,到后来的h5+ssh,h5+spring+mybatis,目前使用最多的是springboot+VUE前后端分离的技术,...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。