tensorflow2.5.0对应numpy版本

Tensor 2.5.0 官方文档中建议使用 numpy 1.19.3 版本。具体来说，官方文档中给出的依赖关系如下：

tensorflow-2.5.0
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+- absl-py (0.13.0)
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+- astunparse (1.6.3)
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+- flatbuffers (2.0)
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+- gast (0.4.0)
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+- google-auth (1.31.0)
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|   +- cachetools (4.2.2)
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|   +- pyasn1-modules (0.2.8)
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|   |   +- pyasn1 (0.4.8)
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|   +- rsa (4.7.2)
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|   +- setuptools (57.0.0)
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+- google-auth-oauthlib (0.4.4)
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|   +- google-auth (1.31.0)
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+- google-pasta (0.2.0)
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+- grpcio (1.38.0)
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+- h5py (3.1.0)
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+- keras-nightly (2.5.0.dev2021032900)
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|   +- keras-preprocessing (1.1.2)
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|   +- numpy (1.19.3)
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|   +- scipy (1.4.1)
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+- keras-preprocessing (1.1.2)
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+- markdown (3.3.4)
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+- numpy (1.19.3)
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+- oauthlib (3.1.1)
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+- opt-einsum (3.3.0)
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+- protobuf (3.17.2)
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+- pyasn1 (0.4.8)
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+- requests (2.25.1)
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|   +- certifi (2020.12.5)
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|   +- chardet (4.0.0)
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|   +- idna (2.10)
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|   +- urllib3 (1.26.4)
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+- requests-oauthlib (1.3.0)
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|   +- oauthlib (3.1.1)
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+- rsa (4.7.2)
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+- scipy (1.4.1)
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+- six (1.15.0)
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+- tensorboard (2.5.0)
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|   +- absl-py (0.13.0)
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|   +- grpcio (1.38.0)
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|   +- markdown (3.3.4)
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|   +- numpy (1.19.3)
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|   +- protobuf (3.17.2)
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|   +- setuptools (57.0.0)
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|   +- tensorboard-data-server (0.6.1)
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|   +- tensorboard-plugin-wit (1.8.0)
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|   +- werkzeug (1.0.1)
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+- tensorflow (2.5.0)
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+- tensorflow-estimator (2.5.0)
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+- termcolor (1.1.0)
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+- typing-extensions (3.7.4.3)
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+- urllib3 (1.26.4)
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+- werkzeug (1.0.1)

注意，这只是官方文档中的建议，实际上 TensorFlow 2.5.0 可以兼容其他版本的 numpy。如果你已经安装了其他版本的 numpy，可以尝试直接使用，如果出现问题再考虑升级或降级 numpy 版本。