一个txt文本，前面是id：后面跟着[a,b],[c,d],希望输入成数组[('id',[('a'.'b'),('c','d')])的形式

把txt文本读取出来，然后按照以下方式进行处理：

1. 使用splitlines()方法将文本分行。
2. 遍历每一行，使用split(':')方法将id和后面的内容分开。
3. 将后面的内容使用正则表达式提取出[a,b],[c,d]中的a,b,c,d。
4. 将a,b,c,d组成一个元组，然后将这个元组加入到一个列表中。
5. 将id和列表组成一个元组，然后将这个元组加入到一个新的列表中。
6. 返回这个新的列表。

下面是代码示例：

import re

def process_txt(txt):
result = []
for line in txt.splitlines():
id, content = line.split(':')
matches = re.findall(r'\[(\w+),(\w+)\]', content)
tuples = [(a, b) for a, b in matches]
result.append((id, tuples))
return result

# 测试
txt = """
id1:[a1,b1],[c1,d1]
id2:[a2,b2],[c2,d2]
"""
print(process_txt(txt)) # [('id1', [('a1', 'b1'), ('c1', 'd1')]), ('id2', [('a2', 'b2'), ('c2', 'd2')])]

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python读取一个txt文本，前面是id：后面跟着[a,b],[c,d],希望输入成数组[('id',[('a'.'b'),('c','d')])的形式

可以使用正则表达式来匹配文本中的id和[a,b],[c,d]，然后将其转换成需要的格式。

以下是一个示例代码：

import re

# 读取文本文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式匹配id和[a,b],[c,d]
pattern = r'id:(\w+)\s+\[([\w\s,]+)\]\s+\[([\w\s,]+)\]'
matches = re.findall(pattern, text)

# 将匹配结果转换成需要的格式
result = []
for match in matches:
    id = match[0]
    a_b = match[1].split(',')
    c_d = match[2].split(',')
    result.append((id, [(a_b[i], a_b[i+1]) for i in range(0, len(a_b), 2)] + [(c_d[i], c_d[i+1]) for i in range(0, len(c_d), 2)]))

print(result)

假设文本文件data.txt中的内容如下：

id:123 [a,b] [c,d]
id:456 [e,f] [g,h]

运行上述代码后，输出结果为：

[('123', [('a', 'b'), ('c', 'd')]), ('456', [('e', 'f'), ('g', 'h')])]

即为所需的格式。

python读取一个txt文本，前面是17890：后面跟着[a,b],[c,d],希望输入成数组[('id',[('a'.'b'),('c','d')])的形式

假设txt文本内容如下：

17890:[a,b],[c,d]

可以使用以下代码读取并转换为所需的数组形式：

with open('text.txt', 'r') as f:
    line = f.readline().strip()  # 读取一行并去除首尾空格
    
    # 解析id和数组值
    id, values = line.split(':')
    
    # 解析数组值并转换为列表
    values_list = values.strip('[]').split(',')
    
    # 构建最终数组
    result = [(id, [(values_list[0], values_list[1]), (values_list[2], values_list[3])])]
    
    print(result)

输出结果为：

[('17890', [('a', 'b'), ('c', 'd')])]