matlab 二元一次拟合 并绘图

MATLAB是一种功能强大的数学软件，可以用来进行数据分析和绘图。在MATLAB中进行二元一次拟合可以使用polyfit函数来实现。下面是一个简单的例子。

假设我们有一组二元数据点，其中x为自变量，y为因变量。首先，我们需要将这些数据点绘制在图上，然后使用polyfit函数来进行二元一次拟合，最后再将拟合曲线绘制在原始数据图上。

x = [1, 2, 3, 4, 5];  % 自变量数据
y = [1, 4, 9, 16, 25];  % 因变量数据

% 绘制原始数据点
figure;
scatter(x, y);
hold on;

% 二元一次拟合
p = polyfit(x, y, 2);

% 生成拟合曲线上的数据点
x_fit = linspace(x(1), x(end), 100);
y_fit = polyval(p, x_fit);

% 绘制拟合曲线
plot(x_fit, y_fit, 'r');

% 添加图例和标题
legend('原始数据', '二元一次拟合');
title('二元一次拟合示例');

hold off;

以上代码首先通过scatter函数绘制出原始数据点的散点图。然后，使用polyfit函数对数据进行二元一次拟合，将拟合的系数存储在p中。接着，生成拟合曲线上的数据点，通过polyval函数计算y_fit中的因变量值。最后，使用plot函数将拟合曲线绘制在散点图上，并使用legend函数添加图例和title函数添加标题。

通过运行上述代码，我们可以得到一幅图像，其中包括了原始数据点的散点图以及二元一次拟合的曲线。