使用Python如何读取excel表格，之后如何把读取到的每行数据作为一个对象存储进mysql数据库呢？

要读取 Excel 表格并将每行数据存储为对象并存入 MySQL 数据库，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了所需的 Python 库，包括 `pandas` 和 `pymysql`。

2. 使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格数据。指定表格文件路径和工作表名称（如果有多个工作表）来读取数据。

import pandas as pd

data = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='sheet_name')

3. 将读取到的数据转换为一个列表，其中每个元素代表一行数据。可以使用 `iterrows()` 函数遍历每一行，并将其转换为一个字典。

rows = []
for index, row in data.iterrows():
    rows.append(row.to_dict())

4. 对于每一行数据，您可以定义一个类来表示该行的对象，并将数据存储在相应的属性中。

class YourObject:
    def __init__(self, column1, column2, ...):
        self.column1 = column1
        self.column2 = column2
        ...

objects = []
for row in rows:
    obj = YourObject(row['column1'], row['column2'], ...)
    objects.append(obj)

5. 使用 `pymysql` 库连接到 MySQL 数据库，并创建一个数据库连接对象。

import pymysql

connection = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', database='your_database')

6. 对于每个对象，将其属性值插入到数据库中。可以使用 SQL 参数化查询来构建 INSERT 语句，并使用游标对象执行插入操作。

cursor = connection.cursor()

for obj in objects:
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
    values = (obj.column1, obj.column2, ...)
    cursor.execute(sql, values)

connection.commit()

7. 执行完 INSERT 语句后，提交事务并关闭数据库连接。

cursor.close()
connection.close()

这是一个基本的流程，您可以根据实际需求进行适当的修改和优化。确保在连接数据库时提供正确的主机、用户名、密码和数据库名称，以及在 INSERT 语句中指定正确的表名和列名。