ruoyi-vue整合tdengine多数据源

Ruoyi-Vue 是一个基于 Spring Boot 和 Vue.js 的前后端分离式开发平台，支持多数据源配置。而 TDengine 是一个高性能、高可靠、分布式的时序数据库。下面是整合 TDengine 多数据源的步骤：

1. 在 pom.xml 文件中引入 TDengine 的 JDBC 驱动包。

<dependency>
    <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
    <artifactId>taos-jdbc</artifactId>
    <version>1.1.24</version>
</dependency>

2. 在 application.yml 文件中配置 TDengine 数据源信息。

spring:
  datasource:
    primary:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: root
    taos:
      driver-class-name: com.taosdata.jdbc.TSDBDriver
      url: jdbc:TAOS://localhost:6030/db_name?user=user_name&password=password

其中 `primary` 是默认的 MySQL 数据源，`taos` 是配置的 TDengine 数据源。

3. 在 MybatisPlusConfig.java 文件中配置多数据源。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.ruoyi.project.**.mapper"})
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.taos")
    public DataSource taosDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource primaryDataSource, DataSource taosDataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.PRIMARY.name(), primaryDataSource);
        targetDataSources.put(DataSourceType.TAOS.name(), taosDataSource);
        return new DynamicDataSource(primaryDataSource, targetDataSources);
    }

}

这里使用了动态数据源，通过 `DataSourceType` 枚举类来区分数据源类型。

4. 在 DynamicDataSource.java 文件中实现动态数据源。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    public static void setDataSource(String dataSourceType) {
        CONTEXT_HOLDER.set(dataSourceType);
    }

    public static void clearDataSource() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }

}

这里使用了 ThreadLocal 来保存当前使用的数据源类型。

5. 在 DataSourceAspect.java 文件中实现切面拦截。

@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {

    @Pointcut("@annotation(com.ruoyi.common.annotation.DataSource)")
    public void dataSourcePointCut() {
    }

    @Around("dataSourcePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        DataSource dataSource = signature.getMethod().getAnnotation(DataSource.class);
        if (dataSource != null) {
            DynamicDataSource.setDataSource(dataSource.value().name());
        }
        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            DynamicDataSource.clearDataSource();
        }
    }

}

这里使用了 AOP 切面拦截，通过注解 `@DataSource` 来指定使用的数据源类型。

6. 在需要使用 TDengine 数据源的方法上加上 `@DataSource(DataSourceType.TAOS)` 注解。

@DataSource(DataSourceType.TAOS)
public List<Map<String, Object>> listFromTDengine() {
    return jdbcTemplate.queryForList("select * from table_name");
}

这样就可以在 Ruoyi-Vue 中实现 TDengine 多数据源的配置了。