设有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量分别占全厂产量的25%，35%，40%，各车间的产品次品率依次为5%，4%，2%，现从待出厂的产品中检查出一个次品，试用朴素贝叶斯分类预测该次品最有可能是由哪个车间生产的?

根据朴素贝叶斯分类器，我们需要计算出每个车间生产次品的概率，然后选择概率最大的车间作为预测结果。

首先，计算全厂生产次品的概率。根据各车间的产量和次品率，可以得到全厂生产次品的概率为：

P(次品) = 0.25 * 0.05 + 0.35 * 0.04 + 0.4 * 0.02 = 0.0325

接下来，计算每个车间生产次品的概率。假设第i个车间生产的次品为A_i，则有：

P(A_1) = 0.25 * 0.05 / 0.0325 = 0.3846
P(A_2) = 0.35 * 0.04 / 0.0325 = 0.4308
P(A_3) = 0.4 * 0.02 / 0.0325 = 0.1846

因此，预测该次品最有可能是由第二个车间生产的。