ubuntu系统实现yolov5目标检测
时间: 2023-10-24 11:05:30 浏览: 68
要在Ubuntu系统上实现Yolov5目标检测,可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-pip
pip3 install torch torchvision
```
2. 克隆Yolov5仓库:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
```
3. 下载预训练权重:
```
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.0/yolov5s.pt
```
4. 运行目标检测:
```
python3 detect.py --source <图片或视频路径> --weights yolov5s.pt --conf 0.4
```
其中,`<图片或视频路径>`是你要检测的图片或视频的路径,`--conf`是设置置信度阈值。
相关问题
Ubuntu18.04实现yolov5
以下是在Ubuntu18.04上实现yolov5的步骤:
1. 安装Anaconda
在终端中输入以下命令:
```
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
```
安装过程中,需要按照提示进行配置。
2. 创建conda环境
在终端中输入以下命令:
```
conda create -n yolov5 python=3.8
conda activate yolov5
```
3. 安装yolov5
在终端中输入以下命令:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
pip install -r requirements.txt
```
4. 下载权重文件
在终端中输入以下命令:
```
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
```
5. 测试yolov5
在终端中输入以下命令:
```
python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source 0
```
这将在摄像头输入的图像中检测目标。如果想要检测图片或视频中的目标,可以将`--source`参数设置为相应的文件路径。
以上就是在Ubuntu18.04上实现yolov5的步骤。
ubuntu24.04安葬yolov5
Ubuntu 20.04 是目前最新的Ubuntu版本,它可以支持Yolov5的安装和运行。Yolov5是一个流行的目标检测模型,它可以用于识别图像或视频中的物体。以下是在Ubuntu 20.04上安装Yolov5的步骤:
1. 安装Python3和pip3:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
```
2. 克隆yolov5仓库:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
```
3. 进入yolov5目录并安装依赖:
```
cd yolov5/
pip3 install -r requirements.txt
```
4. 下载预训练模型:
```
python3 models/download.py --weights yolov5s.pt
```
5. 运行检测程序:
```
python3 detect.py --source 0 # 这里0代表摄像头输入,也可以换成图片或视频文件的路径
```