AttributeError: partially initialized module 'typing' has no attribute 'TYPE_CHECKING' (most likely due to a circular import)

这个错误通常是由循环导入（circular import）引起的。循环导入是指两个或更多个模块相互导入，导致它们之间出现了依赖关系，从而导致Python无法正确加载它们。

在这种情况下，错误信息指出typing模块中的TYPE_CHECKING属性未定义。这很可能是由于循环导入导致的。要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 检查您的代码中是否有循环导入。如果有，尝试通过重新组织代码来解决它们。

2. 如果您的代码中没有循环导入，那么可能是其他库或依赖项导致了这个问题。您可以尝试更新这些库或依赖项，或者尝试卸载它们并重新安装它们。

3. 如果上述方法都无法解决问题，您可以尝试升级您的Python解释器版本，或者使用另一个Python解释器。

希望这些方法能帮助您解决问题。

相关问题

AttributeError: partially initialized module 'typing' has no attribute 'TYPE_CHECKING' (most likely due to a circular import)怎么处理这个报错

AttributeError: partially initialized module 'typing' has no attribute 'TYPE_CHECKING' 这种错误通常发生在Python的类型注解（Type Checking）中，当你尝试在导入了某个模块（如`typing`）的部分初始化状态下引用`TYPE_CHECKING`常量时。这可能是由于循环导入（circular import）导致的，即两个或更多的模块互相引用对方。

解决这个问题的方法有：

1. **避免循环导入**：检查你的代码，看是否有模块之间的直接或间接循环依赖。尽量将相关的功能组织到单独的文件或模块中，然后在需要的地方按需导入。

2. **推迟加载**：如果你的项目使用了`import typing as _typ`这样的形式，可以在需要使用`TYPE_CHECKING`时才导入。例如：

   if TYPE_CHECKING:
       from typing import TYPE_CHECKING

3. **条件注释**：对于仅在开发环境（非生产环境）下启用类型注解的情况，可以使用三元表达式来设置`TYPE_CHECKING`变量：

   TYPE_CHECKING = True if __name__ == '__main__' else False

4. **使用`no_type_checking`装饰器**：某些库提供了一个装饰器，比如Pydantic的`pydantic.main_if_running`，用于临时禁用类型注解检查。

5. **更新库版本**：如果这是一个已知的问题，确保使用的库是最新的版本，开发者可能会修复这个问题。

AttributeError: partially initialized module 'keras' has no attribute '__version__' (most likely due to a circular import)

这个错误通常出现在尝试导入Keras模块时，特别是在使用早期版本的TensorFlow时可能会遇到。`AttributeError: partially initialized module 'keras' has no attribute '__version__'`意味着模块`keras`还没有完全初始化，可能是因为你在导入它之前其他地方有循环引用导致的。

解决这个问题的一个常见方法是调整你的 imports 顺序，确保先导入其他依赖，然后再导入 Keras 或者 TensorFlow。例如：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 或者如果你使用的是较旧版本的导入方式
import keras.backend as K

另一种可能是检查是否有多个版本的Keras安装在同一环境中，导致导入冲突。你可以使用以下命令来查看当前环境下的Keras版本信息：

python -c "import keras; print(keras.__version__)"

如果问题依然存在，尝试更新你的Keras、TensorFlow到最新版，或者彻底卸载再重新安装。另外，检查项目内的import路径是否设置了正确的库优先级。