为什么union select查询时候id=0

时间: 2024-02-05 20:03:59 浏览: 101
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mysql执行计划id为空（UNION关键字）详解

在使用UNION SELECT时，如果你想要在结果集中包含一个没有实际数据的虚拟列，可以将这个虚拟列的值设置为0。这个技巧可以用于将两个或多个查询的结果合并在一起，但是每个查询的结果必须具有相同的列数和列类型。因此，你在使用UNION SELECT时，可能会在查询中设置一个虚拟列，并将其值设置为0，以确保查询结果的列数和类型匹配。在这种情况下，如果你想要查询虚拟列的值，你可以在SELECT语句中指定列名并将其设置为0。
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MySQL中的UNION和UNION ALL是两种用于合并多个SELECT查询结果集的方法，它们在处理数据合并时具有重要的作用。本篇文章将深入解析这两种操作以及如何使用表别名和字段别名来简化和优化SQL查询。 1. **MySQL ...

2022年SQL合并查询Union并集运算.pptx

这个查询语句使用 Union 并集运算将两个 SELECT 语句的结果结合在一起，生成一个无重复的记录集，包含“教师”类读者和“研究生”类读者的详细读者信息。 五、SQL Union 并集运算注意事项 在使用 SQL Union 并集...

select *from users where id=6 union select *,3from emails where id=6;

这是一个SQL注入攻击的示例，它试图通过在查询中使用UNION操作符来获取用户和电子邮件的信息。这种攻击利用了未正确过滤或转义用户输入的漏洞，以执行恶意的数据库查询。...3. 为什么要对用户输入进行验证和过滤？

改进代码var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", code, code, code, code, code).Find(&req)

这段代码可以优化为使用GORM的联合查询（Union）功能，避免使用Raw SQL语句。 可以尝试这样改进代码： err := db.Where("facility_id = ?", code). Select("id, created_at, updated_at, field1, field2, ...

改进代码var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", code, code, code, code, code).Find(&req)

"UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? " + "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? " + "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? " + "UNION SELECT * FROM ...

sql 语句报错 res := common.DB.Raw("SELECT * FROM(SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? AND label LIKE '%?%' "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? AND label = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? AND label = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? AND label = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ? AND label = ?)"+ "AS combined_tables LIMIT ? OFFSET ?", code, label, code, label, code, label, code, label, code, label, pageSize, offset).Find(&req)

"UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? AND label = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? AND label = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? AND label...

SELECT @xi := @xi + 1 AS id FROM ( SELECT @xi := 0 ) xc0

然后，通过 SELECT 语句和 UNION 运算符，将三个 SELECT 查询组合成了一个虚拟表 "xc1"，该虚拟表包含了三行数据，每行数据只有一个值 1。接下来，通过将 "xc0" 和 "xc1" 虚拟表进行 CROSS JOIN 操作，将两个虚拟表...

select 112 as id union select

SELECT 112 AS id UNION SELECT id FROM table_name; 这个语句的作用是将112和表中的id进行合并去重后返回结果。其中112是一个常量，使用AS关键字来给它起别名id，表示这个查询结果中包含一个id为112的记录。 ...

优化查询 common.DB.Raw("SELECT count(*) FROM(SELECT id,created_at,schedule,content,url FROM records WHERE pm_id = ? AND status = 2 AND deleted_at is Null "+ " UNION SELECT id,created_at,content FROM supervisings WHERE pm_id = ? AND deleted_at is Null "+ " UNION SELECT id,created_at,content FROM instructions WHERE pm_id = ? AND deleted_at is Null "+")"+ "AS combined_tables", code, code, code).Scan(&count)

通过将查询拆分为更小的子查询，并使用 UNION ALL 替代 UNION，可以提高查询的性能。此外，使用命名的子查询可以使代码更易读和维护。请注意，这只是一种优化方式，具体的优化方法可能因数据库和数据模型的特点而...

改进代码if startT == "" || endT == "" { sqlstr = "" } else { var buf bytes.Buffer fmt.Fprintf(&buf, "AND created_at BETWEEN %s AND %s", startT, endT) sqlstr = buf.String() } res := common.DB.Raw("SELECT * FROM(SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM flaws WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM issues WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM records WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM qualities WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM inspections WHERE facility_id = ?)"+sqlstr, "AS combined_tables LIMIT ? OFFSET ?", code, code, code, code, code, pageSize, offset).Find(&req)

3. 将查询语句和查询参数分开处理，避免将查询参数直接拼接到查询语句中，提高代码的可读性和可维护性。 4. 对于大型的 SQL 查询语句，可以使用多行字符串来存储查询语句，提高代码的可读性。例如： sql := ...

改进代码func TracingList(ctx *gin.Context) { resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } t, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) label, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("label")) page, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("page", "1")) pageSize, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("pageSize", "10")) code := ctx.Query("code") //设施类型 if len(code) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入code值" ctx.JSON(400, resp) return } type Total struct { gorm.Model Type int16 Source int16 Explanation string Label int16 FacilityID string } db := common.DB.Session(&gorm.Session{}) if t < 0 || t > 5 { var req interface{} switch t { case 0: req = []*Total{} case 1: req = []*models.Flaw{} case 2: req = []*models.Issue{} case 3: req = []*models.Record{} case 4: req = []*models.Quality{} case 5: req = []*models.Inspection{} } //查询并分页 if t < 1 || t > 5 { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Where("facility_id=?", code).Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } else { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", "code", "code", "code", "code", "code").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else if label < 1 || label > 4 { var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE label = ?", "label", "label", "label", "label", "label").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", }) return } }

以下是改进的代码： go func TracingList(ctx *gin.Context) { ...3. 将 SQL 查询语句拆分为两段，根据 t 的值判断使用哪一段，避免了使用 Raw() 方法的安全隐患。 4. 代码结构更加清晰，易于阅读和维护。

SELECT * from(with recursive address AS (SELECT id, parent_id, hierarchy, name FROM rm_address a WHERE id=$1 AND a.sharding_id = $2 UNION allSELECT b.id, b.parent_id, b.hier archy, b.name FROM rm_address b JOIN address ON address.parent_id=b.id WHERE b.sharding_id = $3 ) SELECT * FROM address) AS a WHERE hierarchy = $4 优化建议

针对这个查询语句的优化建议如下： 1. 对于递归查询，可以考虑使用 WITH RECURSIVE 的方式，这样可以...5. 对于需要进行分片的场景，可以考虑将数据按照分片 ID 进行划分，这样可以减少查询的数据量，提高查询的效率。

改进代码res := common.DB.Raw("SELECT * FROM(SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? AND label LIKE ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? AND label LIKE ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? AND label LIKE ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? AND label LIKE ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ? AND label LIKE ?)"+ "AS combined_tables LIMIT ? OFFSET ?", code, "%"+strconv.Itoa(label)+"%", code, strconv.Itoa(label)+"%", code, strconv.Itoa(label)+"%", code, strconv.Itoa(label)+"%", code, strconv.Itoa(label)+"%", pageSize, offset).Find(&req)

res1 := common.DB.Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? AND label LIKE ?", code, "%"+strconv.Itoa(label)+"%") res2 := common.DB.Raw("SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? AND label LIKE ...

将WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT * FROM dept WHERE id = '指定ID' UNION ALL SELECT d.* FROM dept d INNER JOIN cte ON d.parent_id = cte.id)SELECT * FROM cte ORDER BY id;变成开窗函数

这个查询使用了 Oracle 中的 CONNECT BY 语法来实现树形结构的查询，并使用 ROW_NUMBER() 开窗函数来为每个节点分配一个层级。其中，CONNECT_BY_ROOT 可以获取根节点的 ID，LEVEL 可以获取当前节点的深度。

select distinct t1.user_id, friend_favor.sku_id from ( select user1_id user_id, user2_id friend_id from friendship_info union select user2_id, user1_id from friendship_info )t1 left join favor_info friend_favor on t1.friend_id=friend_favor.user_id left join favor_info user_favor on t1.user_id=user_favor.user_id and friend_favor.sku_id=user_favor.sku_id where user_favor.sku_id is null;

3. 再次通过 left join 操作将 t1 表和 favor_info 表（别名为 user_favor）连接起来，关联条件为用户 id 等于 favor_info 表中的用户 id，且好友收藏的商品 id 等于用户收藏的商品 id。这样就得到了每个...

SELECT b.ID, b.audit_code, b.project_id, b.flow_end_date businessClosedDate, P.outterbalance_money, P.project_code, P.project_name, 'ZC' closeTypeCode, b.flow_status FROM pms_pm_project_business_close b LEFT JOIN pms_pm_prj_base P ON P.ID = b.project_id LEFT JOIN pms_CONTRACT_PORJECT_RELATION C ON P.ID = C.eps_id AND C.status = 0 WHERE b.status = 0 AND P.status = 0 AND C.contract_id ='CA0B8794AD700001B77A87201855D970' UNION SELECT b.ID, b.audit_code, b.project_id, b.business_close_date businessClosedDate, P.outterbalance_money, P.project_code, P.project_name, 'YC' closeTypeCode, CASE WHEN b.flow_status = 2 THEN '流程结束' WHEN b.flow_status = 1 THEN '审批中' ELSE'拟稿' END flow_status FROM pms_pm_project_unusual_close b LEFT JOIN pms_pm_prj_base P ON P.ID = b.project_id LEFT JOIN pms_CONTRACT_PORJECT_RELATION C ON P.ID = C.eps_id AND C.status = 0 WHERE b.status = 0 AND b.IS_BUSINESS_CLOSE_CODE = '1' AND P.status = 0 AND C.contract_id ='CA0B8794AD700001B77A87201855D970' 解决这段sql的问题 UNION types numeric and text cannot be matched

在 UNION 操作中，两个 SELECT 语句的列列表必须具有相同的数据类型或可以进行隐式转换。 根据您提供的 SQL 查询语句，我注意到在第一个 SELECT 子句中，'ZC' 被用作 closeTypeCode 的值。而在第二个 SELECT 子句中...

mysql有一张表，字段如下，模板ID：template_id，关联模板ID：relation_id，已知数据 select r.relation_id from prompt_tempalte_relation r where r.template_id=:templateId union select r.template_id from prompt_tempalte_relation r where r.relation_id=:templateId ，怎么优化

为了优化这个查询，可以使用 JOIN 操作将两个 SELECT 语句合并为一个，如下所示： SELECT r2.relation_id FROM prompt_tempalte_relation r1 JOIN prompt_tempalte_relation r2 ON r1.relation_id = r2....
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