python dbm模块读取dbf文件怎么读取
时间: 2023-07-18 18:34:31 浏览: 110
dbf文件读取
抱歉,我之前的回答有误,Python 的 `dbm` 模块只能读取某些特定的键值数据库,不能读取 DBF 文件。
如果你不想使用第三方库,你可以使用 Python 自带的 `csv` 模块来读取 DBF 文件。具体的实现方法是将 DBF 文件先转换成 CSV 文件,然后再使用 `csv` 模块来读取。下面是一个简单的实现示例:
```python
import csv
# 读取 DBF 文件并保存成 CSV 文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
with open('file.dbf', 'rb') as dbf_file:
# 读取 DBF 文件头部信息
dbf_file.seek(4)
header_size = int.from_bytes(dbf_file.read(2), byteorder='little')
record_size = int.from_bytes(dbf_file.read(2), byteorder='little')
num_records = (header_size - 33) // record_size
fields = []
while True:
field_name_raw = dbf_file.read(11)
if field_name_raw == b'\x0d':
break
field_name = field_name_raw.decode('ascii').rstrip('\x00')
field_type = dbf_file.read(1).decode('ascii')
field_len = int.from_bytes(dbf_file.read(1), byteorder='little')
fields.append((field_name, field_type, field_len))
# 写入 CSV 文件头部信息
writer.writerow([field[0] for field in fields])
# 读取 DBF 文件数据并写入 CSV 文件
dbf_file.seek(header_size)
for i in range(num_records):
record = []
for field in fields:
field_data = dbf_file.read(field[2])
if field[1] == 'C':
field_data = field_data.decode('utf-8').rstrip('\x00')
record.append(field_data)
writer.writerow(record)
# 读取 CSV 文件
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
```
这段代码的实现思路是,首先读取 DBF 文件头部信息,根据头部信息计算出每条记录的长度和记录数,然后读取每个字段的名称、类型和长度等信息。接着,逐条读取记录并保存成 CSV 文件。最后,使用 `csv` 模块读取 CSV 文件。
需要注意的是,这段代码只支持读取 DBF 文件中的字符串类型字段,如果 DBF 文件中还包含其他类型的字段,你需要根据实际情况进行修改。
希望这个回答能够帮到你!
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