卷积神经网络与YOLO的区别

卷积神经网络（CNN）是一种用于图像分类、目标检测和语音识别等任务的神经网络。它通过在图像中应用各种卷积核（过滤器）来提取特征，然后将这些特征输入到全连接层以进行分类或回归。

YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，它将整张图像输入到神经网络中，通过卷积和池化等操作来提取图像特征，然后利用这些特征来预测物体的位置和类别。

因此，CNN是一种用于图像分类和目标检测的通用神经网络，而YOLO是一种更专门用于目标检测的算法，它采用了比较新颖的方法，能够同时输出所有物体的边框和类别，运行速度比较快。