使用pandas对excel表中特定数据进行求和

可以使用Pandas库中的read_excel()函数将Excel表格读取为一个DataFrame对象，然后使用DataFrame对象的sum()函数对特定数据进行求和。

下面是一个例子，假设我们有一个Excel表格文件example.xlsx，其中包含以下数据：

| | A | B | C |
|---|-----|-----|-----|
| 0 | 100 | 200 | 300 |
| 1 | 400 | 500 | 600 |
| 2 | 700 | 800 | 900 |

我们想要对第二列（B列）进行求和，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx') # 读取Excel表格
sum_b = df['B'].sum() # 对B列进行求和
print(sum_b) # 输出结果

输出：

1500

其中，`df['B']`表示选取DataFrame对象中的B列，`.sum()`表示对B列进行求和。