ndir原理测量ch4

NDIR是非分散红外光吸收法的简称，用于测量大气中的甲烷(CH4)浓度。其基本原理是根据甲烷对红外光的吸收特性进行检测。

在NDIR测量中，一个红外发射器会发射红外光，该光会经过空气中的样品室，再到达一个探测器。样品室通常是一个闭合的容器，内部放置着一个样品，这种样品通常是装在气体气瓶中的标准甲烷气体。

当红外光通过样品室时，它会被样品中的甲烷吸收部分。吸收光的量与甲烷浓度成正比，探测器量度到这个吸收光谱的强度，这样就可以计算出甲烷的浓度。

为了保证测量的准确性，对于NDIR的测量，需要对空气中的其他分子或同位素对光的吸收作用进行校正，以消除误差。另外，NDIR还需要在测量区域内确保无其他有干扰的气体，以避免干扰的发生。

整个测量过程需要专业的设备和技术支持，因此，在甲烷监测中，NDIR测量通常由专业人员来完成。一般来说，在石油开采、天然气行业以及生物质领域等行业中，NDIR都是一种常见的监测方法。

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SCD30二氧化碳原理介绍

SCD30是一种基于NDIR（非分散式红外）技术的二氧化碳传感器。NDIR技术使用红外光谱分析技术，测量样品中特定分子的吸收特性来确定其浓度。

在SCD30传感器中，空气样品被引入到一个光学腔室中，该腔室中有两个红外光源，一个是波长为4.2微米的参考光源，另一个是波长为4.5微米的目标气体光源。当目标气体（二氧化碳）存在于样品中时，它会吸收4.5微米波长的红外光，而参考光源的信号则不受影响。

SCD30传感器通过比较参考光源和目标气体光源的信号强度，可以计算出目标气体（二氧化碳）的浓度。同时，该传感器还测量空气的温度和湿度，以便更准确地计算出二氧化碳的浓度。

总之，SCD30传感器利用NDIR技术测量空气中二氧化碳的浓度，具有高精度和稳定性，并且可以在广泛的应用领域中使用，如室内空气质量监测、温室气体监测等。

micropython esp32 二氧化碳测量

Micropython是一种在微控制器上运行的Python解释器，而ESP32是一种常用于物联网应用的微控制器芯片。二氧化碳测量是一种对环境中CO2浓度进行监测的技术。结合Micropython和ESP32，我们可以实现二氧化碳测量的功能。

首先，ESP32具有多个模拟输入引脚，我们可以利用其中的一些引脚连接二氧化碳传感器。可以选择采用基于NDIR（非分散红外）原理的二氧化碳传感器，该传感器可以测量环境中CO2浓度。

在Micropython中，我们可以使用I2C或SPI等通信协议与传感器进行通信。根据传感器的具体型号和使用说明，我们可以编写相应的Micropython代码来初始化传感器，并读取传感器的数据。

首先，我们需要设置通信协议和传感器地址。然后，我们可以通过发送特定的命令来启动测量和读取传感器的浓度数据。这些数据可以通过串口或无线通信方式传输到其他设备或存储介质。

换句话说，我们可以通过编写适当的Micropython代码，使用ESP32来连接二氧化碳传感器，并获取环境中的CO2浓度。这种测量可以应用于许多领域，例如室内空气质量监测、温室控制和环境监测等。

总结而言，利用Micropython和ESP32，我们可以简便地实现二氧化碳测量功能。我们可以通过适当的代码编写和传感器连接配置，实现对环境中CO2浓度的实时监测和数据获取。这为环境保护、健康和控制系统提供了可靠的技术支持。