is_deleted_column in df.columns这个怎么用sql表示

在 SQL 中，可以使用 DESC 表命令查看某个表的列信息，判断表中是否存在名为 is_deleted_column 的列。例如，下面的 SQL 语句查询名为 order_table 的表中是否存在 is_deleted_column 列：

DESC order_table;

执行上面的 SQL 语句后，可以查看 order_table 表的列信息，如果其中包含名为 is_deleted_column 的列，则说明该列存在于表中。如果想要查询表中某个列的具体信息，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT column_name, data_type, column_default, is_nullable
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'order_table' AND column_name = 'is_deleted_column';

在上面的语句中，使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 系统表查询指定表的指定列信息，其中 table_name 是表名，column_name 是列名。如果查询结果为空，则说明该表中不存在名为 is_deleted_column 的列。

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case中怎么写这个语句is_deleted_column in df.columns

在 SQL 中，你可以使用以下语句来实现类似于 Pandas 中的 `is_deleted_column in df.columns` 的判断：

CASE WHEN 'is_deleted_column' IN
         (SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'your_table_name')
     THEN '存在'
     ELSE '不存在'
END AS is_deleted_column_exist

在上面的 SQL 语句中，首先使用 `SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'your_table_name'` 查询表 `your_table_name` 中所有的列名，然后将这些列名与 `is_deleted_column` 进行比较，如果存在则返回 `存在`，否则返回 `不存在`。使用 `CASE WHEN` 子句可以根据条件返回不同的结果，这里将结果定义为一个别名 `is_deleted_column_exist`。

key_columns = [F.col(column_name) for column_name in self.config.deduplication_key_columns] order_by_columns = [F.col(column_name).desc() for column_name in self.config.deduplication_order_columns] if self.config.deduplicate_order_by_type == "asc": order_by_columns = [F.col(column_name) for column_name in self.config.deduplication_order_columns] ranking_column = "duplicates_rank" is_deleted_column = "IsDeleted" if (self.config.filter_deleted_flag) & ( is_deleted_column in df.columns): # if True removes records that marked deleted filter = (F.col(ranking_column) == 1) & (F.col(is_deleted_column) == "False") else: self.logger.warning(f"Records marked as deleted will be loaded to {self.config.table_full_name} table!") filter = F.col(ranking_column) == 1这里能看出源数据是怎么样的df结构，给我一个例子，并且告诉我sql怎么筛选df的列出来

假设源数据`df`的列名和数据如下：

+----+-------+--------+-----------+
| id | name  | gender | is_deleted|
+----+-------+--------+-----------+
|  1 | Alice | female | False     |
|  2 | Bob   | male   | False     |
|  3 | Bob   | male   | True      |
|  4 | Alice | female | True      |
|  5 | Carol | female | False     |
+----+-------+--------+-----------+

则根据Python代码，可以使用以下SQL语句筛选出`key_columns`和`is_deleted_column`所对应的列：

SELECT id, name, gender, is_deleted
FROM source_table;

即将`source_table`替换为源数据表的表名，将`id, name, gender, is_deleted`替换为`self.config.deduplication_key_columns`和`is_deleted_column`所对应的列名，即可筛选出指定的列。