plot_one_box(box, byteresult, label=tcls, color=color_dictory['brown'], line_thickness=1) File "/LocalSSD/l0158/PycharmProjects/pythonProject/CMS_calib_det_python_demo/utils/plots.py", line 65, in plot_one_box t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0] TypeError: Can't convert object to 'str' for 'text'

这个错误的原因是在调用 `cv2.getTextSize()` 函数时，`label` 参数传入了一个无法转换为字符串的对象。可能是因为 `label` 参数的类型不正确，或者是在该变量之前没有被正确地定义。你可以检查一下代码中关于 `label` 的定义和赋值，看看有没有可能出现这些问题。另外，也可以考虑在调用该函数之前，使用 `print()` 函数打印一下 `label` 的值，看看是否为字符串类型。

相关问题

plot_one_box函数在yolov5哪个位置

`plot_one_box` 函数在 YOLOv5 中是在 `utils/general.py` 文件中定义的，是一个用于在图像上绘制边界框的函数。

以下是 `plot_one_box` 函数的代码实现：

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None):
    # Plots one bounding box on image img
    tl = line_thickness or round(0.002 * max(img.shape[0:2])) + 1  # line thickness
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)
    if label:
        tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
        t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
        c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
        cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
        cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)
    return img

该函数接受一个边界框 `x`、待绘制的图像 `img`、可选的颜色 `color`、可选的标签 `label` 和可选的线条粗细 `line_thickness`。它使用 OpenCV 的 `cv2.rectangle()` 函数来绘制边界框，并使用 `cv2.putText()` 函数来添加标签。

yolov5v6.0版本 plot_one_box函数在哪

`plot_one_box`函数在yolov5v6.0版本的`utils/general.py`文件中定义。这个函数的作用是在一张图像上绘制一个矩形框，用于可视化对象检测结果。

以下是`plot_one_box`函数的代码：

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None):
    tl = line_thickness or round(0.002 * max(img.shape[0:2])) + 1  # line thickness
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)
    if label:
        tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
        t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
        c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
        cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
        cv2.putText(
            img,
            label,
            (c1[0], c1[1] - 2),
            0,
            tl / 3,
            [225, 255, 255],
            thickness=tf,
            lineType=cv2.LINE_AA,
        )

这个函数接受四个参数：

- `x`：一个四元组，表示检测框的坐标（左上角和右下角坐标）。
- `img`：一个numpy数组，表示要在哪张图像上绘制矩形框。
- `color`：一个三元组，表示绘制矩形框时要使用的颜色。
- `label`：一个字符串，表示要在矩形框上绘制的标签文本。
- `line_thickness`：一个整数，表示绘制矩形框时要使用的线条宽度。

如果想要在这个函数中添加输出检测框中心点坐标的代码，可以按照上面我的回答所述的方法进行修改。